Engenheiro(a) de Dados Especialista (Italia)

Engenheiro(a) de Dados Especialista (Italia)

A Flash é um ecossistema inteligente de soluções para RH e financeiro que simplifica toda a gestão do dia a dia de trabalho em uma única plataforma, desde a admissão e o controle de ponto aos benefícios e despesas corporativas. Transformamos processos complexos em uma jornada encantadora, criando uma experiência de trabalho mais leve, humana e eficiente para todos.

Aqui dentro, chamamos isso de Efeito Flamingo: cada ideia, cada linha de código, cada atendimento reverbera muito além da Flash, impactando a rotina de empresas e milhões de pessoas. Trabalhar aqui é viver o poder de fazer voar com criatividade, propósito e impacto real. Vem ser Flamingo! ✨

Como Data Engineer você irá ajudar a construir e manter os alicerces da infraestrutura, monitoramento, segurança e operação da Plataforma de Dados e IA da empresa - a.k.a. Dataflash. Para esta missão será preciso consolidar parcerias com outras equipes de engenharia, análise e ciência de dados garantindo que os nossos pipelines estejam cada vez mais escaláveis, seguros e resilientes - tudo de forma simples para efetivar a democratização de Big Data e AI para todos. Como tratamos estes pontos como problemas de engenharia de software, nossas entregas envolvem desenvolvimento que geram soluções autônomas e definitivas para Flash.

Por que trabalhar com a gente?

- - Na Flash, acreditamos que grandes transformações nascem de voos individuais, ganham força no coletivo e encontram direção nos valores que nos guiam como bando:

- ✨Criamos valor com o Cliente

- ✨Resolvemos problemas com Pragmatismo

- ✨Jogamos Juntos

- ✨Entregamos Resultados Consistentes

- ✨Aprendemos e Transformamos

Nosso jeitinho de trabalhar:

- - Ser Flamingo na Flash é viver um ambiente de criatividade e tecnologia, com autonomia para criar, testar e transformar ideias em soluções reais que ajudam empresas e pessoas a voarem mais alto.
- Aprendizado acelerado:



cada desafio é uma chance de crescer e inovar.
- Pertencimento de verdade: ninguém voa sozinho, sempre em formação.
- Sentido de propósito: o que começa na Flash transforma o jeito que o mundo trabalha.
- Deixe sua marca no mundo do trabalho e viva com a gente o poder de fazer voar.

✨ Nossos benefícios:

- - Cartão Flash (o tão amado rosinha!) com benefícios flexíveis: refeição, alimentação, mobilidade, saúde, educação, cultura e bem-estar
- Plano de saúde
- Seguro de vida
- Licença-maternidade e paternidade estendidas + Auxílio creche
Day off no seu aniversário
- Modelo de trabalho híbrido e flexível + Auxílio home office + Experiências no escritório
- Descontos exclusivos com parceiros no app da Flash
- TotalPass

Todas as nossas vagas são inclusivas

- - Valorizamos a diversidade em todas as suas formas e acreditamos que times plurais constroem soluções mais fortes, humanas e inovadoras para Flash. Por isso, todas as nossas vagas são abertas a pessoas de qualquer gênero, raça, etnia, idade, orientação sexual, identidade de gênero, religião e pessoa com deficiência (PCD).

Responsabilidades:

- - Desenvolvimento de documentações a automações de workflows para melhorar o trabalho com dados de todos na Flash;
- Gestão IaC da infraestrutura Cloud nos serviços AWS, GCP, Databricks, CircleCI, GitHub, entre outros;
- Assegurar a escala de batch/streaming pipelines ao mesmo tempo que mantém os custos controlados;




- Criar data pipelines de ingestão e processamento de diversas fontes de dados (APIs, SQL e NoSQL Databases;
- Evoluir o ferramental de AutoML da empresa e a infraestrutura de MLOps e LLMOps;
- Garantir a conformidade dos processos e políticas de governança e auditorias.

Para este desafio, é necessário:

- - Entender de redes de computadores e sistemas operacionais (principalmente Linux!);
- Já tenha trabalhado com infraestruturas como serviço na nuvem como a AWS, GCP e/ou Azure;
- Ter alguma experiência em programação (gostamos muito de Python);
- Conheça tecnologias de infraestrutura como código (preferencialmente Terraform);
- Experiência em pipelines de Big Data envolvendo Apache Spark, Apache Kafka, Apache Airflow, AWS Lambda, AWS EMR e clusters/jobs na Databricks;
- Conhecimento em pipelines de Machine Learning usando MlFlow e Databricks;
- Noções de Large Language Models (OpenAI, Llama) e Vector Stores para estruturação do atmosfera de GenAI da empresa.

Você vem voar com a gente?

Inscreva-se agora em nossas vagas e ajude a levar o Efeito Flamingo para ainda mais empresas pelo Brasil!

Siga a gente no Instagram em @meuflash.

Podemos utilizar ferramentas de inteligência artificial (IA) para apoiar algumas etapas do processo de recrutamento e seleção, como a triagem de candidaturas, a análise de currículos ou a avaliação de respostas. Essas ferramentas auxiliam o nosso time de recrutamento, mas não substituem o julgamento humano. As decisões finais de contratação são sempre tomadas por pessoas.

We may use artificial intelligence (AI) tools to support parts of the hiring process, such as reviewing applications, analyzing resumes, or assessing responses. These tools assist our recruitment team but do not replace human judgment. Final hiring decisions are ultimately made by humans. If you would like more information about how your data is processed, please contact us.

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