Candidati su Kit Lavoro: kitlavoro.it/lavoro/8ejo4c

Il tuo ruolo: Stiamo cercando una risorsa da inserire in stage che sia di supporto al Data Scientist nel nostro team di Product Management. La risorsa offrirà supporto allo sviluppo di strategie e prodotti incentrati sull'estrazione, manipolazione e modellazione matematica di dati di processo, identificandone i casi d'uso e implementandoli all'interno del nostro portfolio.

Dato l'elevato interesse per questa posizione, la preghiamo di candidarsi tempestivamente se il suo profilo è in linea con il ruolo.
Responsabilità

Fornire supporto nella creazione e applicazione di modelli statistici e/o di Machine Learning per la realizzazione di prodotti e servizi in ambienti industriali, dallo studio di fattibilità all'applicazione in produzione.
Collaborare nella creazione e sviluppo di pipeline ETL (Extract, Transform, Load) per processare grandi quantità di dati, scegliendo gli strumenti adatti alle specifiche esigenze di progetto.
Contribuire al supporto operativo, monitoraggio e ottimizzazione dei prodotti e soluzioni data‐driven (DevOps/MLOps).




Collaborare con gli altri dipartimenti dell'azienda per identificare nuove soluzioni e casi d'uso incentrati sull'analisi dati e sull'applicazione di IA.

Competenze tecniche

Conoscenza dei principali modelli e tecniche di Intelligenza Artificiale e Machine Learning.
Esperienza con Python e/o R, con focus su gestione dei dati, data cleaning, modellazione e librerie di visualizzazione.
Conoscenza di modelli matematici per l'elaborazione e l'analisi di grandi moli di dati.
Esperienza con database relazionali e non relazionali.
Basi di Ricerca Operativa (Plus).
Contributi a progetti o librerie open‐source (Plus).

Profilo
Laurea in discipline quantitative affini (matematica, statistica, ingegneria, informatica).
Competenze trasversali

Buona conoscenza dell'inglese, scritto e parlato; ottimo inglese tecnico.
Buone capacità comunicative e relazionali, sia con clienti che con colleghi.
Capacità analitiche e di problem solving spiccate.
Passione per le nuove tecnologie e attitudine all'apprendimento. xlwpduy
Propensione alla crescita professionale in un ambiente smart, partecipativo e fortemente internazionale.

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📌 Data Scientist Internship (Roma)
🏢 Körber Technologies
📍 Roma