Machine Learning Engineer (Middle – Tempo pieno – Ibrido – Treviso)
️ Lingua di lavoro: Italiano – richiesta ottima conoscenza, livello C2 o superiore (scritto e parlato)
Sede: Spresiano (TV) – Presenza richiesta almeno 3 giorni a settimana
Tipo di contratto: Tempo completo, inserimento immediato su progetti reali
Livello: Middle

Vuoi lavorare in un team che sviluppa AI vera, in produzione, con clienti e dati reali?
In Chiron costruisci soluzioni di intelligenza artificiale e marketing intelligence che impattano aziende e startup.
Se hai già le mani sporche di ML, sai come si lavora in produzione (non solo in un notebook) e vuoi crescere su tecnologie all'avanguardia come xAI, LLM e sistemi generativi, questo è il posto giusto.

Cerchiamo un* Machine Learning Engineer con almeno 2–3 anni di esperienza reale , da inserire subito su progetti concreti. Cerchiamo una persona pronta a contribuire fin da subito e che voglia crescere verso specializzazioni avanzate.

✅ REQUISITI FONDAMENTALI
Ottima padronanza della lingua italiana, livello C2 o superiore (Lingua principale parlata con colleghi e clienti)
Almeno 2–3 anni di esperienza in ruoli ML o Data Science in contesti reali (non solo accademici o formativi)
Esperienza diretta su progetti in produzione, non solo proof of concept
Forte spirito di collaborazione e autonomia operativa
Proattività e orientamento ai risultati

COSA FARAI
Progettazione e sviluppo end-to-end di modelli AI/ML (NLP, recommender systems, predictive analytics)
Addestramento, fine-tuning e ottimizzazione di modelli , inclusi LLM e diffusion models
Costruzione di pipeline end-to-end robuste, dal preprocessing al deployment in produzione
Integrazione delle soluzioni ML nei prodotti Chiron, in collaborazione con il team di sviluppo




Contributo attivo alle strategie R&D; su AI, MLOps ed explainability

COMPETENZE RICHIESTE
Solida padronanza di Python e librerie ML (Scikit-learn, PyTorch, TensorFlow, HuggingFace), con esperienza applicata, non solo teorica
Esperienza concreta su Machine Learning supervisionato e non supervisionato, con modelli portati in produzione
Esperienza su SQL / NoSQL, pipeline ETL, strumenti tipo PySpark, Airflow, MLFlow
Esperienza di fine-tuning di modelli Open Source di GenAI (diffusion models, text-to-text)
Familiarità con logiche MLOps e gestione del ciclo di vita dei modelli
Interesse attivo per l'explainable AI (xAI) e la sperimentazione

✚ NICE TO HAVE
Esperienza con LLM e framework ( LangChain, CrewAI, GraphRAG ) in contesti reali
Esperienza con sistemi di tracing
Conoscenza pratica di cloud ( AWS, GCP, Azure )
Esperienza con ClickHouse o Neo4j
Capacità di costruire API (FastAPI, Flask, Django) – buon plus se già fatto in produzione
Competenze frontend (React, Vue.Js)

COSA OFFRIAMO
Progetti veri, in produzione, dal primo giorno
Crescita tecnica strutturata: mentorship, R&D; e spazio per specializzarsi
Lavoro su progetti con AI generativa ed explainable AI
Collaborazione diretta con CTO e team esperto
Modalità ibrida: 3 giorni in sede, 2 in remoto
Compenso NETTO 22K–32K annui, in base a esperienza e competenze effettive. Piano di crescita meritocratico con aumenti legati ai risultati.
Percorso di evoluzione chiaro: verso senior engineer o specializzazioni in xAI, MLOps, LLM/agent systems

PROCESSO DI SELEZIONE
Colloquio conoscitivo
Test tecnico (hard skills) – esercizio ML o codice
Test attitudinale (soft skills)
Colloquio tecnico con team e CTO
Offerta formale

Candidatura tramite linkedin o scrivendo a [email protected]

📌 Machine Learning Engineer (Middle – Tempo Pieno – Ibrido – Treviso) (Castel D'Azzano)
🏢 Chiron AI
📍 Castel D'Azzano