AI Engineer (Milano)

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31 lug
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Jobtailor
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Milano

31 lug

Jobtailor

Milano

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Se è interessato/a a candidarsi per questo lavoro, la preghiamo di assicurarsi di soddisfare i seguenti requisiti, elencati di seguito.

- Sviluppare soluzioni di Artificial Intelligence attraverso la scrittura di codice robusto, scalabile e manutenibile, adottando best practice di sviluppo e favorendo il riuso di componenti e librerie

- Progettare, implementare e ottimizzare modelli, pipeline e servizi AI, inclusi agenti intelligenti e sistemi conversazionali

- Gestire il ciclo di vita dei modelli di Machine Learning, dal training e dalla validazione fino al deployment e al monitoraggio in produzione

- Implementare pipeline MLOps e CI/CD automatizzate, garantendo qualità, affidabilità e tracciabilità dei rilasci

- Sviluppare e manutenere API, microservizi e connettori per integrare le soluzioni AI con i sistemi aziendali

- Gestire database relazionali e non relazionali, con focus sui vector database a supporto di applicazioni LLM e architetture RAG

- Progettare e sviluppare applicazioni basate su Large Language Models (LLM), AI Agent e soluzioni Retrieval-Augmented Generation (RAG)

- Supportare la scalabilità e l’industrializzazione delle soluzioni AI in produzione, implementando processi di monitoraggio, osservabilità, versionamento del codice (Git) e gestione di ambienti containerizzati con Docker e Kubernetes

Requirements

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- Laurea in Informatica, Ingegneria, Economia, Business Administration, Data Science o discipline affini

- 2-4 anni di esperienza professionale preferibilmente maturata in contesti di innovazione digitale,



trasformazione tecnologica, consulenza strategica o iniziative legate all’Intelligenza Artificiale.

- Solida conoscenza di basi di dati, Data Warehouse e piattaforme di gestione dati (PostgreSQL, BigQuery, Snowflake)

- Ottima conoscenza di Python e delle best practice di sviluppo software

- Esperienza con framework per lo sviluppo di agenti AI (LangChain, ADK, LlamaIndex o equivalenti)

- Esperienza nella progettazione e implementazione di soluzioni di AI Generativa, RAG e assistenti virtuali basati su LLM

- Conoscenza delle principali piattaforme cloud (GCP, AWS, Azure) e esperienza nello sviluppo di soluzioni AI in ambienti cloud ed edge

- Conoscenza di Git e dei principali strumenti per il versionamento del codice

- Competenza nella progettazione architetturale di soluzioni AI scalabili e integrate

- Conoscenza dei principi di sicurezza applicati a dati, modelli linguistici e applicazioni AI, inclusa la prevenzione dei rischi di prompt injection

- Buona conoscenza della lingua inglese

- Completano il profilo: robusto attitudine al problem solving e al pensiero analitico, capacità di lavorare in team multidisciplinari,



orientamento all’innovazione e al miglioramento continuo, autonomia nella gestione delle attività, flessibilità nell’adattarsi a contesti tecnologici in evoluzione e capacità di definire le priorità in funzione degli obiettivi di business

Core Competencies

Demonstrates expertise in developing scalable and maintainable AI solutions, with a strong focus on Machine Learning lifecycle management, MLOps, and integration of AI systems. xlwpduy Proficient in Python, database management, and cloud platforms, while exhibiting strong problem-solving and analytical skills.

Highest-signal resume keywords

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- Python Programming

- Machine Learning Lifecycle Management

- MLOps Implementation

- AI Solution Design

- Cloud Platform Development

ATS Optimization Keywords
Hard Skills

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- Artificial Intelligence Development

- Machine Learning

- Data Management

- API Development

- Database Management

- AI Generative Solutions

- Version Control with Git

- Containerization with Docker

- Kubernetes

- Data Warehouse

Soft Skills

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- Problem Solving

- Analytical Thinking

- Team Collaboration

- Adaptability

- Autonomy

Industry Keywords

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- Digital Innovation

- Technological Transformation

- Strategic Consulting

- AI Initiatives

- Prompt Injection Prevention

Tools & Technologies

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- PostgreSQL

- BigQuery

- Snowflake

- GCP

- AWS

- Azure

- LangChain

- ADK

- LlamaIndex

- CI/CD Tools

#J-18808-Ljbffr

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