Technical AI Product Manager Di seguito, troverà un'analisi completa di tutti i requisiti per i potenziali candidati e le istruzioni su come candidarsi. In bocca al lupo Technical AI Product Manager con background accademico in Ingegneria Gestionale. La candidata o il candidato ideale possiede una solida forma mentis quantitativa, padroneggia le metodologie di ottimizzazione dei processi ed è in grado di interagire attivamente con gli strumenti avanzati di sviluppo assistito dall'AI (AI Code Assistants, architetture di vibe coding), posizionandosi come fulcro strategico tra i flussi operativi interni e i partner istituzionali. Requisiti Laurea Magistrale in Ingegneria Gestionale o discipline STEM equivalenti. Approccio sistemico alla risoluzione di problemi complessi. Comprensione delle logiche alla base di LLM, pipeline di Information Retrieval (RAG) e integrazioni API. Non è richiesta la scrittura di codice software nativo, bensì la capacità di governarne l'architettura e la logica computazionale. Comprovata padronanza delle metodologie Agile (Scrum, Kanban)



e delle principali piattaforme di Information Management (Jira, Monday, ClickUp). Eccellenti capacità di negoziazione, attitudine al problem solving e propensione alla consulenza direzionale. Responsabilità Ingegnerizzazione e ottimizzazione dei workflow: progettare, mappare e ottimizzare i flussi di lavoro dei progetti AI, applicando logiche di process engineering per massimizzare l'efficienza operativa e prevenire colli di bottiglia tecnici. Requirements Engineering & Technical Product Management: analizzare e declinare i fabbisogni complessi dei committenti in specifiche funzionali, vincoli architetturali e task tecnici strutturati, garantendo una documentazione di progetto rigorosa, robusta e tracciabile. Rapid Prototyping & Flussi di Validazione: utilizzare in autonomia modelli di Intelligenza Artificiale generativa e ambienti di sviluppo assistiti (es. Cursor, Bolt.New) per validare le logiche dei flussi

📌 Technical Ai Product Manager (Italia)
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