ph3Data Engineer (GCP Landscape) /h3 pBusiness Analytics · Florence, Verona, Milan /p h3Your Challenges: /h3 ul libApprofondire la conoscenza dei big data analytics a 360°: /b data architecture, data management, data ingestion, data orchestration e data visualization focalizzandoti sul moderno ecosistema bGoogle Cloud (GCP) /b. /li libProgettare e ottimizzare moderne pipeline ELT/ETL /b e modelli di dati all’interno del data warehouse bBigQuery /b. /li libSviluppare e governare la logica di trasformazione del dato /b in modo collaborativo e versionato utilizzando bDataform /b (e l’approccio Analytics Engineering). /li libImplementare e gestire microservizi o script di elaborazione dati /b containerizzati in modalità serverless tramite bCloud Run /b. /li libDefinire e sviluppare semantic layers aziendali robusti /b, metriche centralizzate e modelli di Business Intelligence evoluti utilizzando bLookML /b (Looker). /li libSviluppare hard skills /b nell’utilizzo delle tecnologie cloud/BI di ultima generazione e soft skills per relazionarsi con il cliente e il proprio team di lavoro. /li liCapacità di muoversi e interagire in un bambiente internazionale /b, rapido e dinamico assumendosi gradualmente maggiori responsabilità e autonomia nei tasks. /li /ul h3Requirements: /h3 ul libTechnology Knowledge: /b 2/4 anni di esperienza con tecnologie come SQL (ottima conoscenza di SQL), Python, modellazione dati (dimensionale/relazionale) e concetti di data warehousing. Costituisce un forte plus l’esperienza (o una forte motivazione ad approfondire) dell’architettura dati su bGCP /b, nello specifico: bBigQuery /b per lo storage/analytics, bDataform /b per la data transformation guidata da codice, bCloud Run /b per l’orchestrazione o servizi containerizzati, e bLookML /b per la modellazione semantica della BI. /li libTeam player: /b un buon giocatore di squadra è una persona altruista, dinamica, entusiasta,



resiliente e positiva. Sono elementi alla base dei Valori SDG e lavoriamo per far crescere una cultura dei valori a tutti i livelli. /li liCapacità di elaborare informazioni aziendali complesse e di presentarle con sensibilità agli stakeholder aziendali. /li liConoscenza lingua bitaliano /b e binglese /b: B2 (verrà testata in sede di colloquio). /li /ul h3Rock your future with SDG: /h3 ul libAcademy interne e centri di eccellenza qualificati /b con possibilità di ottenere certificazioni ufficiali Google Cloud (es. Professional Data Engineer) e per i tools più utilizzati nel campo dei big data analytics: Google BigQuery, Looker, Dataform, Qlik, PowerBI, Tableau, AWS Redshift, Snowflake etc. /li libNever stop learning: /b formazione continua per tutto l’arco della carriera con 80 ore di training iniziale e successiva attività di coaching e mentoring. Valutazioni semestrali del potenziale e della performance. /li libAmbiente internazionale e giovane: /b età media inferiore a 30 anni e possibilità di trasferte all’estero. /li libSmart working orizzontale /b (circa 2/3 giorni a settimana a seconda delle necessità progettuali). /li /ul h3Cosa offriamo: /h3 ul libTipologia di contratto: /b contratto a tempo indeterminato. CCNL Commercio. /li libRetribuzione: /b RAL indicativa nel range: 34.000€ - 42.000€. Il posizionamento all’interno del range sarà definito in base alle competenze tecniche, all’esperienza specifica nel ruolo e agli esiti del processo di selezione, secondo criteri oggettivi e predefiniti. In presenza di profili con caratteristiche eccezionali rispetto al range indicato, una revisione potrà essere valutata previa approvazione interna. /li libModalità di lavoro: /b modalità mista. /li libAltri benefits: /b assicurazione sanitaria integrativa, ticket restaurant e welfare aziendale. /li libBonus di Performance: /b riconoscimenti legati direttamente a risultati misurabili. /li /ul /p #J-18808-Ljbffr

📌 Data Engineer (GCP Landscape) (Firenze)
🏢 Sdg Group
📍 Firenze