Data Engineer (Italia)

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31 lug
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Alkemy enabling evolution
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Italia

31 lug

Alkemy enabling evolution

Italia

Alkemy Group supporta le aziende nell’innovare la relazione con i propri clienti attraverso dati, tecnologia, AI, media, design e creatività, dando vita a esperienze che superano i confini tra fisico e digitale.

Alkemy Group si articola in tre aree di eccellenza
- :[Alkemy] Data.Tech.A I, specializzata nell’evoluzione di modelli di business potenziati dalla tecnologia e abilitati dall’A
- I[Alkemy] Retail Tec h, focalizzata su software e tecnologia per il mondo Retai
- l[Alkemy]+ , che integra creatività, comunicazione, design, media e commerc

e
A queste si affianc a Alkemy No va, la practice che valorizza trasversalmente l’intero ecosistema, con un focus sull’evoluzione dei modelli di customer engagement e loyalt

y.
Il Gruppo nasce con il supporto di FSI – il principale fondo europeo di investimento dedicato alla crescita di imprese italiane – dall’unione di realtà leader nei rispettivi ambiti: Alkemy, COSMIC, Konvergence, Retex e Tier

1.
Con sede a Milano, oltre 2.000 professionisti e una presenza consolidata in Italia e Spagna,



Alkemy Group supporta un portfolio di oltre 1.000 clienti in diversi mercati: Financial Services, Utility, Retail, Fashion & Luxury, Healthcare, Industrial, Telco, Sport & Me

dia.

I

L RUOLO

Per il potenziamento dell ’area di Dat a.Tech.AI, Alkemy è alla ricer ca di un Data
Engineer.
Uno dei verticali di Data.Tech.AI è l’area Data & AI. La Mission di questa area è di accompagnare le aziende nel loro percorso di crescita, aiutandole a fondare la propria strategia sui dati e sulla conoscenza che da essi deriva. È composta da Data Scientists e Data Engineers che formano un team agile, informale e rigoroso al lavoro su applicazioni di Advanced Analytics innovative e

di valore.
Lavorare nell’area Data & AI, all’interno della practice Data.Tech.AI, significa affrontare tutte le sfide legate all’uso di metodi quantitativi, dalle tecniche statistiche consolidate agli approcci pionieristici di Machine Learning e Deep Learning applicati a

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