Lavorare in Méthode significa essere innovativi, propositivi e affrontare con entusiasmo ogni sfida. Cerchiamo persone che condividano la nostra visione, con la voglia di apprendere e la capacità di comunicare la propria esperienza, con l'entusiasmo per crescere insieme.

Si candidi in fretta: consulti la descrizione completa scorrendo verso il basso per scoprire tutti i requisiti di questo ruolo.

Siamo specialisti di

Business Intelligence

e offriamo gli strumenti per trarre valore dalla Data Analysis. Forniamo alle aziende

consulenza strategica

all'innovazione e le migliori tecnologie disponibili sul mercato, attraverso team multi-disciplinari.

Dal 2004, supportiamo le aziende di tutti i settori nell'utilizzare le informazioni in modo consapevole per guardare al futuro.

Cosa aspettarsi in Méthode:

Percorsi di crescita

professionale, strutturati semestralmente, per uno sviluppo continuo delle competenze tecniche e trasversali.

Orario flessibile e

smart working .

Contesto di lavoro certificato dal 2018

Great Place to Work

e dal 2024, per

Parità di Genere

UNI/PdR 125/2022,

Best Workplaces for Gen Z .

2025

e

Best Workplaces 2026 .

Buoni pasto per ogni giornata lavorata del mese, sia in sede che in lavoro da remoto.

Retribuzione: RAL compresa tra 29.000 e 39.000 Euro (in base all'esperienza).





Premio variabile legato agli obiettivi (circa 12% della RAL), convertibile in flexible-benefits tramite piano welfare.

Chi Cerchiamo:
Persone che abbiano avviato un percorso di carriera nel settore della BI e possiedano i seguenti requisiti:

Laurea, Master o Diploma Tecnico Superiore (ITS) in discipline tecnico/scientifiche.

Conoscenza del linguaggio

SQL .

Esperienza lavorativa diretta degli strumenti di Analisi: Power BI Desktop, Power BI Service.

Esperienza lavorativa maturata nell’utilizzo di almeno uno dei seguenti strumenti di

ETL : SSIS, Azure Data Factory.

Conoscenza di

Microsoft SQL Server .

Consideriamo un plus la familiarità con i servizi di Data Management dell’ecosistema

Azure : Synapse, Azure SQL Database.

Completano il profilo, in relazione al grado di Seniority:

Familiarità con i concetti di Data Visualization.

Capacità di comprendere problemi di business e proporre possibili soluzioni analitico/funzionali.

Capacità di interpretazione dei requisiti e di comunicazione dei risultati agli stakeholder.

Propensione al lavoro di gruppo. xlwpduy

Il nostro iter di selezione è semplice e diretto:

primo contatto telefonico a scopo conoscitivo;

colloquio conoscitivo-attitudinale;

colloquio di approfondimento tecnico.

#J-18808-Ljbffr

📌 Microsoft BI & Analytics Specialist (San Vendemiano)
🏢 Pubblicità / Marketing / Pubbliche relazioni
📍 San Vendemiano