ppEsperienza: 1–4 anni di esperienza o profili junior con robusto attitudine tecnica /p pFormazione: Laurea in discipline scientifiche /p pSiamo una software house specializzata in sistemi di pedaggio elettronico internazionale: le piattaforme sulle quali operiamo elaborano milioni di transazioni al giorno provenienti da dispositivi OBU installati su veicoli in tutta Europa. Non ci occupiamo di prodotti generici — lavoriamo quotidianamente su infrastrutture critiche dove un bug ha conseguenze reali su fatturazioni e accordi internazionali. /p h3Il ruolo /h3 pEntrerai in un team di ingegneria che lavora su architetture distribuite, pipeline dati in tempo reale e integrazioni con sistemi esterni eterogenei. Il tuo lavoro non sarà "cliccare su schermate": analizzerai flussi dati complessi e contribuirai attivamente a migliorare i processi prima che i problemi raggiungano la produzione.



/p ul liFarai parte del team di monitoraggio per la verifica dei servizi in produzione /li liAnalizzerai log e flussi dati per identificare le problematiche segnalate /li liCollaborerai con il team di sviluppo per prevenire i difetti /li liContribuirai alla definizione di metriche di qualità e piani di test /li /ul h3Chi cerchiamo /h3 pUna persona curiosa, analitica, che voglia capire come funzionano davvero i sistemi. /p ul liEsperienza (anche breve) in QA / problem determination / analisi sistemi /li liBuona conoscenza di SQL e scripting (Python o simili) /li liAttitudine al problem solving e alla lettura dei dati /li liLaurea in Informatica, Ingegneria, Matematica o discipline affini /li liEsperienza con sistemi distribuiti o data pipeline /li liConoscenza di strumenti di analisi dati /li liEsperienza con Google Cloud Platform /li liBackground in contesti ad alta affidabilità o regolamentati /li liLavorerai su sistemi reali e critici, non su progetti “demo” /li liAvrai visibilità end-to-end (dai dispositivi sul campo ai backend) /li liFarai parte di un team piccolo, concreto e tecnico, con poco overhead burocratico /li liCrescerai rapidamente su analisi, debugging e architetture complesse /li /ul /p #J-18808-Ljbffr

📌 Analista Dati (Italia)
🏢 AWTech
📍 Italia