ppTXT Group è alla ricerca di una figura di AI Engineer – LLM RAG Systems da inserire nel team dedicato allo sviluppo di soluzioni basate su Intelligenza Artificiale Generativa. La risorsa sarà coinvolta nella progettazione, nello sviluppo e nell'evoluzione di sistemi Agentic AI e Retrieval-Augmented Generation (RAG), contribuendo alla realizzazione di soluzioni affidabili, scalabili ed efficienti basate su Large Language Models (LLM), a supporto di casi d'uso concreti per il business. /ph3Principali responsabilità /h3ulliProgettare e implementare sistemi agentici end-to-end, occupandosi di orchestrazione, classificazione degli intenti, instradamento delle richieste e riscrittura ed espansione delle query; /liliDefinire e mantenere strategie di prompt engineering specifiche per differenti casi d'uso; /liliSelezionare e ottimizzare modelli LLM ed embedding in funzione di qualità, latenza e costi; /liliSviluppare pipeline di ingestione di dati non strutturati, includendo parsing dei documenti, pulizia, normalizzazione, chunking ed estrazione dei metadati; /liliImplementare pipeline di generazione degli embedding e gestire database vettoriali; /liliProgettare strategie avanzate di retrieval, tra cui RAG, ricerca ibrida e tecniche di reranking; /liliImplementare pattern di function/tool calling e integrare strumenti esterni (database, applicazioni, modelli di Machine Learning e web search)



sfruttando il protocollo MCP; /liliImplementare processi di estrazione di entità e relazioni per la costruzione di knowledge graph a supporto del retrieval; /liliDefinire metriche e framework di valutazione per sistemi RAG e LLM, misurando qualità del retrieval, correttezza e rilevanza delle risposte, rilevazione delle allucinazioni e predisponendo suite di test di regressione per prompt e pipeline; /liliProgettare meccanismi di raccolta e analisi del feedback degli utenti per supportare attività di valutazione offline ed eventuale fine-tuning dei modelli. /li /ulh3Competenze tecniche richieste /h3ulliAlmeno 2 anni di esperienza nello sviluppo di soluzioni basate su Large Language Models; /liliOttima conoscenza di Python e comprovata esperienza nello sviluppo di applicazioni end-to-end basate su LLM; /liliEsperienza con framework di orchestrazione per LLM e agenti (LangChain, LlamaIndex o equivalenti) e con API di modelli commerciali e open source (OpenAI, Anthropic, vLLM, Ollama); /liliConoscenza pratica di prompt engineering, function/tool calling e pattern di progettazione agentici; /liliEsperienza nello sviluppo di pipeline di ingestione ed elaborazione dati, database vettoriali, modelli di embedding e tecniche avanzate di retrieval (hybrid search, reranking, query expansion); /liliFamiliarità con framework di valutazione per LLM (RAGAS o equivalenti)



e con le principali metriche per sistemi RAG; /liliConoscenza delle principali pratiche di sicurezza per sistemi LLM, incluse tecniche di input/output filtering, guardrails e gestione di autenticazione e autorizzazione. /li /ulh3Costituiscono un plus /h3ulliEsperienza con database a grafo (Neo4j o equivalenti) e architetture GraphRAG. /li /ulpFormazione richiesta Laurea triennale, magistrale o Master in Informatica, Ingegneria Informatica, Intelligenza Artificiale, Data Science o discipline STEM affini. Completano il profilo ottime capacità di problem solving, curiosità, autonomia, proattività, senso di responsabilità (ownership), predisposizione alla collaborazione in team multidisciplinari e attenzione alla documentazione tecnica. /ph3Perché scegliere TXT Group /h3ulliModalità di lavoro ibrida; /liliCarriera in un ambiente giovane, internazionale e dinamico; /liliFormazione continua su tematiche tecniche e progettuali; /liliAssicurazione sanitaria; /liliWelfare; /liliTicket Restaurant; /liliSconti dedicati ai dipendenti; /liliIl contratto offerto per questa posizione è a tempo indeterminato; /liliLa retribuzione prevista è compresa tra €32.000 e €37.000 lordi annui; /liliL'inquadramento verrà definito in fase di selezione sulla base del profilo e in applicazione del CCNL Metalmeccanico. /li /ulpPosizione aperta a candidature senza distinzione di genere, ai sensi del D.Lgs. 198/2006. L'azienda promuove le pari possibilità e valorizza la diversità in tutte le sue forme. /p /p #J-18808-Ljbffr

📌 Ai Engineer (Milano)
🏢 TXT e-solutions
📍 Milano