ppAGAP2 è un gruppo europeo di consulenza ingegneristica parte del gruppo MoOngy. Presente in 14 paesi europei con oltre 8.500 dipendenti abbiamo aperto, da quattro anni, la prima sede italiana a Milano e, vista la continua crescita, stiamo rafforzando e ampliando il nostro team con persone che condividano gli stessi valori della nostra società: AMBIZIONE, DINAMISMO, VOGLIA DI METTERSI IN GIOCO, il tutto in una realtà giovane ed in continua evoluzione, nella quale le relazioni umane sono sempre al primo posto. /p pPuò ottenere maggiori dettagli sulla natura di questa posizione e sui requisiti per i candidati leggendo quanto segue. /p h3Obiettivo del Ruolo /h3 pAI Engineerbr/responsabile della progettazione, dello sviluppo e dell'implementazione di modelli di Intelligenza Artificiale e Machine Learning, contribuendo direttamente all'evoluzione dei nostri prodotti digitali e dei servizi educativi. L'obiettivo principale sarà creare soluzioni intelligenti (come sistemi di adaptive learning e tutoring automatico) per migliorare l'esperienza utente e ottimizzare i risultati accademici. /p h3Responsabilità Chiave (Key Responsibilities) /h3 ul liSviluppo Modelli : Progettare, sviluppare e implementare modelli di AI e Machine Learning a supporto dei prodotti digitali e dei servizi educativi del gruppo. /li liSoluzioni EdTech : Creare soluzioni avanzate basate su NLP, sistemi di raccomandazione (recommendation systems) e automazione dei processi didattici. /li liIntegrazione Collaborazione : Lavorare a stretto contatto con i team di Prodotto, Data e IT per integrare i modelli AI all'interno delle piattaforme aziendali esistenti. /li liData Analysis : Analizzare grandi volumi di dati per estrarre insight strategici utili a migliorare l’esperienza degli studenti e i risultati accademici. /li liMLOps : Ottimizzare, scalare e monitorare costantemente le performance dei modelli in ambiente di produzione. /li liQualità Sicurezza : Garantire i massimi standard di qualità, scalabilità e sicurezza delle soluzioni software e dei modelli sviluppati. /li liStrategia AI :



Supportare attivamente la definizione e lo sviluppo di nuovi use case AI in ambito education (es. adaptive learning, tutoring intelligente, predictive analytics). /li /ul h3Competenze e Qualifiche Richieste (Required Qualification) /h3 ul liEsperienza : Solida esperienza pregressa nello sviluppo e deployment di modelli di Machine Learning e Deep Learning. /li liLinguaggi Framework : Ottima conoscenza di Python e delle principali librerie ed ecosistemi di data science (es. TensorFlow, PyTorch, scikit-learn). /li liNLP GenAI : Esperienza pratica con tecniche di Natural Language Processing e/o modelli generativi (LLM). /li liCloud MLOps : Familiarità operativa con ambienti cloud (preferibilmente AWS) e con i relativi strumenti di MLOps. /li liData Management : Buona conoscenza di database relazionali e non relazionali (SQL, NoSQL) e di strumenti per il data processing (es. Spark). /li liAPI Integration : Comprovata esperienza nell’integrazione e consumo di API e servizi AI. /li liMetodologia : Capacità di lavorare efficacemente in team multidisciplinari seguendo metodologie agili (Agile/Scrum). /li /ul h3Competenze Desiderate (Nice to Have) /h3 ul liEsperienza pregressa nel settore EdTech o in contesti legati alla formazione digitale. /li liConoscenza approfondita di sistemi di raccomandazione e algoritmi di adaptive learning. /li liFamiliarità con architetture avanzate basate su LLM (RAG, fine-tuning, prompt engineering avanzato). /li liEsperienza con strumenti di orchestrazione dei flussi di dati (es. Airflow, Kubeflow). /li liConoscenza di containerizzazione e deployment su larga scala (Docker, Kubernetes).



/li liEsperienza con pipeline di dati in tempo reale e architetture di streaming (es. Kafka o simili). /li liCompetenze base di Data Visualization per la reportistica (es. Power BI, Tableau). /li liSensibilità e conoscenza dei principi di AI ethics, data privacy e conformità normativa (GDPR). /li liContributi attivi a progetti open-source o pubblicazioni scientifiche in ambito AI. /li /ul h3Cosa offriamo? /h3 ul liLa retribuzione per questo ruolo è compresa tra 28.000 € 37.000 €. /li liLa posizione è inquadrata nell’ambito del CCNL Commercio e Terziario applicato dalla nostra società. Il posizionamento all’interno del range sarà definito in base alle competenze tecniche, all’esperienza specifica nel ruolo e agli esiti del processo di selezione, secondo criteri oggettivi e neutri. In presenza di profili con caratteristiche eccezionali rispetto al range indicato, potrà essere valutata una revisione previa approvazione interna. /li liSono inoltre previsti:br/Collaborazioni in P.IVA;br/Buoni pasto giornalieri;br/Strumenti di formazione sia per le hard che soft skill;br/Follow-up costanti con il team HR e con il proprio Business Manager;br/Un piano di crescita professionale in un ambiente dinamico e stimolante. /li /ul h3Equal Opportunities /h3 pAGAP2 è un equal opportunities employer: crediamo che tutte le forme di diversità siano fonte di arricchimento reciproco. Ci impegniamo a garantire un contesto di lavoro inclusivo, nel quale ogni singola risorsa possa apportare un valore unico alla nostra realtà. xlwpduy Pertanto, accogliamo candidature senza distinzione di età, genere, nazionalità, disabilità, orientamento sessuale, religione o stato civile.br/Inoltre, teniamo fede ai nostri impegni prestando attenzione alle risorse appartenenti alle categorie protette ai sensi degli articoli 1 e 18 della Legge 68/99.br/I dati personali saranno trattati in conformità alle disposizioni contenute nel Regolamento UE 2016/679. /p pArtificial Intelligence Engineer • Napoli, Campania, IT /p /p #J-18808-Ljbffr

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