Data & AI Engineer - Provincia di Piacenza (Casale di Scodosia)

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31 lug
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Altro
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Casale di Scodosia

31 lug

Altro

Casale di Scodosia

Data & AI Engineer

Scorra la pagina per visualizzare tutti i requisiti del lavoro e le responsabilità che i candidati selezionati dovranno assumersi.

Realtà industriale strutturata, 120 dipendenti, provincia nord di Piacenza.

Azienda
Il cliente è una realtà industriale strutturata e in crescita, focalizzata sull'ottimizzazione dei processi produttivi attraverso l'utilizzo strategico dei dati. Appartenente ad un gruppo internazionale e fondata all'inizio degli anni '80 l'azienda rappresenta oggi uno dei principali player nel loro mercato di riferimento.

Offerta

Sviluppare e gestire soluzioni avanzate di

analisi dati

applicate ai processi produttivi e ai macchinari industriali;

Progettare e implementare

data pipeline scalabili (ETL/ELT)

per l'acquisizione, trasformazione e integrazione di dati provenienti da sistemi aziendali e IoT;

Sviluppare modelli di

machine learning e deep learning

per l'analisi predittiva, con particolare focus su

predictive maintenance

(rilevazione anomalie, previsione guasti);

Progettare e sviluppare

AI agent e componenti basati su modelli generativi

a supporto delle decisioni operative e della manutenzione;

Collaborare con i team di produzione, manutenzione e IT per comprendere i requisiti di business e tradurli in soluzioni tecnologiche;

Integrare modelli e soluzioni AI all'interno dell'ecosistema aziendale, garantendo performance, scalabilità e affidabilità;

Monitorare e ottimizzare le performance dei modelli in esercizio, gestendo attività di

deployment, versioning e manutenzione (MLOps) ;

Contribuire all'evoluzione della piattaforma dati e AI aziendale, supportando iniziative di innovazione digitale e Industry 4.0;

Documentare soluzioni tecniche e garantire il passaggio di conoscenza all'interno del team.

Competenze ed esperienza

Laurea in Ingegneria informatica, elettronica, dell'automazione o campo affine;





Esperienza di almeno 2-3 anni in ambito Data Engineering e AI Engineering, con focus su progettazione di pipeline dati e sviluppo di modelli avanzati;

Ottima conoscenza di Python e principali librerie di data science e machine learning (Pandas, NumPy, Scikit-learn);

Esperienza con framework di deep learning (TensorFlow, PyTorch);

Competenze nello sviluppo di soluzioni di predictive maintenance (anomaly detection, time series forecasting - es. Prophet, statsmodels);

Esperienza o forte interesse nello sviluppo di AI agent e sistemi basati su modelli generativi (es. LangChain, LlamaIndex, integrazione API LLM);

Esperienza nella progettazione e gestione di data pipeline (ETL/ELT);

Buona conoscenza di database SQL e NoSQL;

Esperienza con piattaforme cloud, preferibilmente Azure (Data Factory, Synapse, ML Studio);

Esperienza nell'integrazione e gestione di dati IoT / industriali;

Conoscenza di pratiche MLOps (versioning, deployment e monitoraggio modelli);

Competenze trasversali

Capacità di interfacciarsi con stakeholder non tecnici e tradurre esigenze di business in soluzioni scalabili;

Autonomia, problem solving e approccio analitico

Completa l'offerta

Tempo indeterminato

CCNL Gomma Plastica

Retribuzione tra 25.000 EUR e 40.000 EUR all'anno.

Sede di lavoro: Provincia Nord di Piacenza, direzione Cremona.

Modalità di lavoro ibrida (1-2 giorni a settimana) dopo il periodo di onboarding. xlwpduy

Fatta eccezione per il caso in cui presenti la tua candidatura per posizioni riservate a categorie protette ai sensi della Legge 68/99 (nel qual caso ti chiediamo di inserire solo conferma della tua appartenenza a tali categorie, senza alcuna ulteriore informazione relativa alla salute o disabilità), la tua candidatura non deve contenere informazioni relative al tuo stato di salute, ivi inclusa l'eventuale appartenenza a una categoria protetta, in quanto non rilevanti per la valutazione della candidatura.

#J-18808-Ljbffr

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