Responsibilities

Non si lasci sfuggire questa possibilità: si candidi rapidamente se la sua esperienza e le sue competenze corrispondono a quanto descritto di seguito.

- - Progettare e mantenere l’architettura della piattaforma dati su AWS e Databricks;

- Definire standard e linee guida architetturali;

- Disegnare e supervisionare pipeline di ingestione, trasformazione e distribuzione dei dati;

- Guidare la scelta delle tecnologie e dei pattern architetturali;

- Sviluppare componenti e prototipi in Java e Python;

- Collaborare con i team di Data Engineering, Data Science, BI e Product;

- Presidiare aspetti di sicurezza e compliance;

- Valutare e introdurre nuove tecnologie e framework.

Qualifications

- - Laurea in Informatica, Ingegneria Informatica, Matematica o discipline affini;

- certificazioni AWS o Databricks sono considerate un plus;

- Esperienza di almeno 3-5 anni in ambito architettura dati,



data engineering o ruoli analoghi;

- Solida conoscenza di Apache Spark e Databricks;

- Competenze avanzate in Python e/o Java;

- Esperienza concreta con i principali servizi AWS per i dati;

- Conoscenza approfondita dei paradigmi di data modeling;

- Familiarità con strumenti di orchestrazione e di trasformazione dati;

- Conoscenza dei principi di data governance e data quality;

- Ottime capacità comunicative e relazionali.

Core Competencies

Demonstrates expertise in designing and maintaining data architecture on AWS and Databricks, with strong skills in data ingestion, transformation, and distribution. xlwpduy Proficient in Python and Java, with a solid understanding of data governance and quality principles.

📌 Senior Data Architect (Milano)
🏢 Jobtailor
📍 Milano