Tipologia di contratto: Ricerca e Selezione

Profilo

Per una notevole realtà con sede a Bologna, impegnata nel supporto alle imprese nei percorsi di digitalizzazione, sostenibilità e innovazione attraverso consulenza e valutazione tecnologica, stiamo cercando un/una: Data Engineer con competenze ibride tra data engineering e HPC (Slurm) per progettare e gestire pipeline dati e carichi di calcolo ad alte prestazioni.

Responsabilità

La figura lavorerà a stretto contatto con il CTO, contribuendo allo sviluppo di progetti di innovazione, attività dimostrative e iniziative formative, integrando infrastrutture HPC, sistemi di storage distribuito e strumenti di monitoraggio.

Principali responsabilità

- Gestire la delivery delle commesse, sia di mercato sia di progetti finanziati, assicurando il rispetto dei tempi, delle risorse e degli obiettivi prefissati.
- Valutare tecnicamente le soluzioni proposte e implementate, garantendone la fattibilità operativa.
- Collaborare con i team tecnici per verificare che le soluzioni rispettino gli standard qualitativi e le best practice.
- Monitorare l’avanzamento dei progetti, identificando tempestivamente eventuali criticità e proponendo soluzioni correttive.

Skill e Professionalità

Si richiede:
- Laurea Magistrale in Informatica, Ingegneria Informatica, Data Science o affini.




- Almeno un anno di esperienza in ruoli di data engineering e/o HPC.
- Ottima conoscenza di Python e scripting bash.
- Esperienza con pipeline ETL/ELT, orchestrazione di flussi dati.
- Familiarità con object storage / S3 e storage distribuiti.
- Esperienza di base con HPC: job scheduling (Slurm), calcolo parallelo, filesystem ad alte prestazioni.
- Esperienza con Telegraf, InfluxDB, Grafana o strumenti equivalenti per metriche e dashboard.
- Conoscenza di protocolli industriali, in particolare OPC UA.
- Buona conoscenza della lingua inglese (liv. B2).

Requisiti preferenziali (PLUS)

- Esperienza con piattaforme AI/ML su cluster o cloud.
- Familiarità con container, architetture a microservizi, Kubernetes e integrazione di workload dati/HPC.
- Utilizzo di tool di calcolo interattivo (es. JupyterHub, Open OnDemand).
- Esperienza in benchmark e tuning prestazionale su cluster (CPU/GPU).
- Esperienza in contesti Industria 4.0 (edge, acquisizione dati da impianto, sistemi di supervisione)

Informazioni Aggiuntive

Sede di lavoro: Bologna

Orario di lavoro: full time, dal lunedì al venerdì, 9:00-18:00

Si offre inserimento diretto in azienda

CCNL Commercio (14 mensilità), Ral 30- 35k commisurata all'esperienza + Buoni pasto da €10 per ogni giornata lavorativa + Piano di welfare aziendale

📌 Data Engineer - Emilia-Romagna, Italy
🏢 Adecco Talent Attraction
📍 Emilia-Romagna