The Digital Evolution Company Of Today And Tomorrow Progettiamo soluzioni end-to-end per la Digital Evolution gestendone ogni area, grazie alle nostre sei anime tecnologiche: LutechConsulting, LutechSolutions, LutechDigital, LutechCybersecurity, LutechServices e LutechCloud. Siamo motivati da una passione inesauribile per l’innovazione e una resistente determinazione a superare limiti e ostacoli perché il fulcro di ogni nostro successo sono le nostre persone. In Lutech potrai operare all’interno di una vera community tecnologica, che contribuirai a far crescere e a migliorare con le tue competenze.

Troverai un ambiente inclusivo e informale in cui nessuno è un numero e tutti siamo un valore. Diamo importanza alla diversità riconoscendo che la forza di un team risiede nelle esperienze, prospettive e background unici che ogni persona porta con sé.

Posizione Come Data

Engineer per la practice Data Analytics, ti occuperai della progettazione e dello sviluppo di soluzioni dati su piattaforme moderne. Avrai modo di lavorare sulla realizzazione di architetture dati distribuite e sulla gestione di pipeline di integrazione dati, con un ruolo attivo nella modernizzazione dello stack tecnologico dati aziendale.

Le Tue Responsabilità Saranno Progettare e sviluppare pipeline ETL/ELT per l'integrazione di dati provenienti da sorgenti eterogenee

Realizzare architetture dati distribuite (on-premise, cloud o ibride) basate su tecnologie come Hadoop e Spark

Implementare e gestire soluzioni su modern data platform, in particolare Microsoft Fabric e/o Databricks





Progettare modelli dati secondo le logiche di Data Warehouse, Data Lake e Lakehouse, adottando la Medallion Architecture

Presidiare attività di performance tuning, controllo della qualità del dato e ottimizzazione dei processi di elaborazione Requisiti Cerchiamo te se hai: Esperienza di almeno 2-3 anni in ambito Data Engineering

Laurea in Informatica, Ingegneria Informatica o discipline STEM equivalenti

Esperienza con piattaforme di modern data platform, preferibilmente Microsoft Fabric e/o Databricks

Ottima conoscenza di SQL e delle principali tecniche di modellazione dati (Data Warehouse, Data Lake, Lakehouse)

Conoscenza di Python e PySpark

Esperienza nella progettazione e nello sviluppo di pipeline ETL/ELT e nell'integrazione di dati provenienti da sorgenti eterogenee

Buona conoscenza dei servizi dati Microsoft Azure e dei principali concetti di cloud architecture Costituiscono Un Plus Familiarità con tematiche di performance tuning, qualità del dato e ottimizzazione dei processi di elaborazione

Conoscenza di OneLake & Shortcuts, Delta Lake & Parquet e Medallion Architecture

Conoscenza di basi dati normalizzate/denormalizzate (3NF, Star schema)

Conoscenza di CI/CD e Git Integration (GitLab)

Conoscenza di Power BI (DAX,



Semantic Models a star schema, storage modes: import, direct query, Direct Lake) Ti Riconosci Se Hai Curiosità e propensione all'aggiornamento continuo su nuove tecnologie e piattaforme dati

Approccio analitico e attenzione al dettaglio nella gestione dei dati

Capacità di lavorare in team e di confrontarti con stakeholder tecnici e di business

Autonomia operativa unita a proattività nella risoluzione dei problemi Altre Informazioni Sede di lavoro: Milano con modalità ibrida Per questa opportunità è previsto un inserimento con CCNL Commercio, inquadramento dal livello 2° e una retribuzione annua lorda a partire da €35.000, comprensiva di eventuale componente variabile. Il pacchetto retributivo include inoltre Ticket Restaurant. Nel rispetto della normativa sulla trasparenza retributiva, la retribuzione indicata rappresenta un riferimento iniziale, definito sulla base di criteri oggettivi e neutri rispetto al genere.

L'offerta finale sarà determinata tenendo conto delle competenze, dell'esperienza, delle responsabilità associate al ruolo e delle evidenze emerse durante il processo di selezione. Lutech attua una politica di pari opportunità e accoglie le candidature senza operare alcuna discriminazione in base a razza, religione o convinzioni personali, origine etnica o nazionale, disabilità, età, cittadinanza, stato civile, inclusa convivenza di fatto e unione civile, orientamento sessuale, identità di genere, o qualsiasi altra condizione applicabile tutelata dalla legge.

📌 Data Analytics Engineer | Milano
🏢 Lutech
📍 Milano