H-EALTH, divisione dell'ecosistema H-FARM con sede nel Campus di Roncade (Treviso), sviluppa soluzioni avanzate per salute, benessere, longevità e assistenza alle persone fragili. Operiamo all'intersezione tra medtech, assistive technology, sensoristica, Edge AI e piattaforme digitali, con l'obiettivo di creare tecnologie affidabili, sicure e orientate alla persona per pazienti, caregiver, operatori sanitari, RSA, assisted living e assistenza domiciliare. È il candidato/la candidata ideale per questa occasione? Lo scopra leggendo la panoramica del ruolo qui sotto.
Per supportare la crescita delle nostre iniziative, siamo alla ricerca di un Senior Embedded & Edge AI Engineer che contribuisca alla progettazione e allo sviluppo di dispositivi intelligenti e sistemi edge destinati a contesti reali di cura e assistenza. Di cosa ti occuperai Definire pipeline di preprocessing, feature extraction, labeling, training, validazione e monitoraggio dei modelli Analizzare dati time series provenienti da sensori ambientali, radar/mmWave, Wi‐Fi CSI, presenza, movimento e altri segnali edge Sviluppare modelli per caduta probabile, uscita dal letto, permanenza in bagno, assenza di movimento, agitazione notturna e deviazioni dal baseline individuale Misurare e ottimizzare falsi positivi, falsi negativi, sensitivity, specificity, precision, recall, latenza e robustezza Collaborare con embedded engineer per portare preprocessing e inferenza su edge quando utile Collaborare con clinical workflow lead per definire eventi clinicamente/operativamente sensati Documentare dataset, versioni modello, test, limiti,
ipotesi e performance Requisiti Laurea magistrale o esperienza equivalente in Informatica, Ingegneria, Fisica, Matematica, Data Science, Bioingegneria o ambiti affini Esperienza solida in Python, NumPy, pandas, scikit‐learn e almeno un framework deep learning tra PyTorch, TensorFlow o JAX Esperienza con time series, signal processing, anomaly detection, classification, sensor fusion o pattern recognition Capacità di progettare dataset e validazioni sperimentali, non solo notebook esplorativi Conoscenza di metriche di performance e gestione del trade‐off tra falsi positivi e falsi negativi Buona conoscenza dell'inglese tecnico Nice to have Esperienza con radar/mmWave, Wi‐Fi CSI, wearable data, HAR (human activity recognition) o dati fisiologici Esperienza in edge AI, model compression, quantization, ONNX/TensorFlow Lite xrdztoy o deployment su device embedded Esperienza in healthtech, medtech, elderly care, assistive technology o ambient assisted living Conoscenza di MLOps, data versioning, model monitoring e gestione drift Cosa offriamo Inserimento in un venture team ad alta autonomia, orientato a MVP, piloti reali e sviluppo di asset proprietari Possibilità di contribuire alla nascita di una piattaforma H-Ealth su sensoristica, edge AI e Long-Term Care Contesto multidisciplinare: tecnologia, clinica, assistenza, software, hardware, privacy e regolatorio Percorso di crescita commisurato al contributo e alla responsabilità assunta nel progetto Inquadramento, retribuzione e modalità di collaborazione da definire in base a seniority, disponibilità e ruolo (RAL 5
📌 AI & Signal Processing Engineer (Roncade)
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📍 Roncade