Job Description:

Leonardo è un gruppo industriale internazionale, tra le principali realtà mondiali nell’Aerospazio, Difesa e Sicurezza che realizza capacità tecnologiche multidominio in ambito Elicotteri, Velivoli, Aerostrutture, Elettronica, Cyber Security e Spazio. Con oltre 60.000 dipendenti nel mondo, l’azienda ha una solida presenza industriale in Italia, Regno Unito, Polonia, Stati Uniti, e opera in 150 paesi anche attraverso aziende controllate, joint venture e partecipazioni. Protagonista dei principali programmi strategici a livello globale, è partner tecnologico e industriale di Governi, Amministrazioni della Difesa, Istituzioni e imprese.

All’interno dell’Area Cyber & Security Solutions, stiamo ricercando un/a Data Analyst per le nostre sedi di Roma Laurentina e Catania.

La persona si occuperà delle seguenti attività:

- Analizzare, trasformare e validare grandi volumi di dati.

- Progettare e sviluppare pipeline di elaborazione dati batch e streaming.

- Collaborare con i team di Data Engineering per la realizzazione di workflow di ingestione ed elaborazione.

- Analizzare la qualità dei dati e supportare attività di troubleshooting.

- Ottimizzare query e processi di elaborazione.

- Collaborare alla progettazione di modelli dati e Data Lake.

Titolo di studio: Laurea STEM

Seniority: Expert - Almeno 2 anni di esperienza come Data Analyst, Data Engineer o ruolo equivalente.

Conoscenze e competenze tecniche:

- Ottima conoscenza di SQL.

- Buona conoscenza di Python.

- Conoscenza di Scala.

- Esperienza con almeno parte delle seguenti tecnologie (o equivalenti):

- Apache Spark

- Apache Kafka

- Apache Airflow

- Object Storage compatibili S3 (MinIO, Ceph, AWS S3, Azure S3 Compatible, ecc.)





- Apache Trino (o motori SQL distribuiti equivalenti come Presto)

- Conoscenza dei principali formati dati del mondo Big Data:

- Parquet

- Avro

- Delta Lake

- Familiarità con ambienti Linux e Git.

Requisiti preferenziali

Costituiranno titolo preferenziale:

- Esperienza con framework Java, in particolare Spring Boot.

- Conoscenza di Kubernetes e container Docker.

- Esperienza con piattaforme Cloud (AWS, Azure o GCP).

- Esperienza con sistemi di versionamento dei dati (Iceberg, Hudi o Delta Lake).

- Conoscenza di strumenti di orchestrazione e monitoraggio.

- Esperienza con Data Lake e Data Warehouse moderni.

Competenze comportamentali:

- Capacità di analisi e problem solving.

- Attitudine al lavoro in team.

- Capacità di confrontarsi con stakeholder tecnici e funzionali.

Coinvolgimento, valorizzazione delle competenze, cura del benessere e della sicurezza delle persone sono i cardini della nostra cultura aziendale.

Ci impegniamo ogni giorno a favorire un ambiente di lavoro inclusivo e stimolante, promuovendo attivamente i principi di inclusione, equità e valorizzazione delle diversità.

Cosa offriamo?

- Il nostro contratto collettivo del lavoro di riferimento è il CCNL per Industria Metalmeccanica Privata e della Installazione di Impianti;

- Modalità di lavoro: Ibrida;

- Categoria contrattuale: Impiegato;





- Tipologia contrattuale: tempo indeterminato;

- Tredicesima mensilità;

- Premialità legata ai risultati di Business;

- Buoni Welfare dal valore di 250 euro annui;

- Mensa aziendale;

- Occasione di formazione e aggiornamento continuo delle competenze professionali e delle soft skill;

- Benessere: mettiamo al primo posto il benessere economico, fisico, sociale e psicologico delle nostre persone, offrendo molteplici soluzioni vicine alle loro esigenze.

L’azienda si riserva la possibilità di effettuare valutazioni in merito al livello di inquadramento e alla proposta economica, sulla base di criteri oggettivi emersi nel corso del processo di selezione e in coerenza con la seniority del/della candidato/a individuato/a e della posizione, nel rispetto dei principi di equità, trasparenza e pari opportunità previsti dalla normativa vigente.

Aspettiamo la tua candidatura: inviaci il tuo CV entro tre settimane dall’apertura dell’annuncio di lavoro.

Come funziona il processo di selezione?
A seguito della raccolta delle candidature, vengono valutati e identificati i CV maggiormente in linea con i requisiti richiesti.
Le/i candidate/i selezionate/i sostengono un colloquio conoscitivo con il team delle Risorse Umane, motivazionale e attitudinale, seguito da un’intervista di approfondimento tecnico con il Business.
Al termine del processo, alla persona viene restituito un feedback, sia in caso di esito positivo che negativo.

Seniority:

Expert

Primary Location:

IT - Roma - Via Laurentina

Additional Locations:

IT - Catania

Contract Type:

Permanent

Total Base Pay Range:

33k-47k

Hybrid Working:

Hybrid

📌 CYS - Data Analyst - IDG (Roma)
🏢 LEONARDO
📍 Roma