In questa posizione realizzi design e architetture software per sistemi di terra a supporto piattaforme avanzate. Lavori nell’Area Simulation, Ground Support Equipment and Training Systems in Torino, contribuendo all’integrazione di AI e ML in prodotti industriali, in contesto internazionale e tecnologicamente avanzato. Guidi definizioni di requisiti, design del software, testing e integrazione di soluzioni innovative. Ti affianchi a team multidisciplinari per accelerare lo sviluppo di soluzioni AI e garantire performance e affidabilità.

Invii la sua candidatura dopo aver letto i requisiti di competenza e qualifica per questa posizione, riportati di seguito.
Retribuzione / Benefits

Contratto a tempo indeterminato
Possibilità di crescita professionale in contesto internazionale
Ambiente di lavoro collaborativo
Responsabilità

Definire design e architettura del software di prodotto
Definire requisiti software e redigere SRS per sistemi di terra
Gestire ambienti di design e coding, risorse e licenze
Sviluppare software con generazione autonoma di codice e direttive per altri sviluppatori
Definire strategie di test software e utilizzare strumenti di test automatizzati
Redigere Statement of Work per SW esterno e integrare componenti di terze parti
Condurre i test del software e fornire report sugli avanzamenti e recuperi
Progettare e sviluppare algoritmi di AI per problemi complessi, ottimizzare modelli




Collaborare con team multidisciplinari per integrare AI nei prodotti
Ricercare e implementare soluzioni di ML, deep learning e AI generativa
Conoscenze di ambienti di sviluppo .NET e linguaggi C#, C++, Python
Interfacciarsi con DBMS (Oracle, SQL Server, MySQL) e containerizzazione (Docker)
Sviluppo di microservizi (Kafka) e refactoring di architetture monolitiche
Analizzare performance SW rispetto a risorse hardware
Sviluppo di applicazioni web/on premise
Conoscenze di sistemi operativi Microsoft
Disponibilità a trasferte
Requisiti fondamentali

Laurea magistrale in Ingegneria Elettronica / Informatica / Computer Engineering
Esperienza base 1-2 xlwpduy anni in sviluppo SW, ML e AI
Conoscenza .NET e linguaggi C#, C++, Python
Conoscenze di Pandas, Numpy, Scipy, Scikit-Learn, PyTorch
Git e VSCode per versioning e collaborazione
DBMS Oracle, SQL Server, MySQL; integrazione PostgreSQL
Docker per containerizzazione
Sviluppo SW a microservizi con Kafka
Analisi performance SW vs risorse HW
Esperienza in architetture web e on premise
Competenze su Linux/Microsoft OS
Disponibilità a trasferte
Ottima conoscenza dell’inglese
N.B.: NICE TO HAVE: avionica, calcolo distribuito, clustering su grandi dataset
Certificazioni su microservizi, CI/CD, containers (facoltative)

#J-18808-Ljbffr

📌 VEL - Ground Support Systems AI Specialist (Torino)
🏢 Altro
📍 Torino