Il ruolo in breveG-nous è alla ricerca di un AI Engineer che unisca solide capacità di delivery hands-on a una resistente visione strategica.La figura lavorerà a stretto contatto con il management, il team di delivery e l'R&D;, ricoprendo un ruolo chiave sia nella messa a terra dei progetti, sia nella definizione della strategia aziendale legata all'adozione dell'Intelligenza Artificiale, con un focus particolare sull'efficienza architetturale, la sicurezza dei dati e la scalabilità delle soluzioni.ResponsabilitàProgettazione, sviluppo e messa in produzione di soluzioni AI, coprendo sia modelli di Machine Learning/Deep Learning tradizionali sia architetture di Generative AIGestione del ciclo di vita dei modelli: dall'addestramento e fine-tuning fino al deployment e all'ottimizzazione delle performanceDefinizione e implementazione di linee guida e architetture per il deployment di modelli (open-source e proprietari), garantendo massima data privacy,



efficienza computazionale e ottimizzazione dei costi infrastrutturaliSupporto attivo alla direzione nella definizione della strategia tecnologica AI di G-nous, valutando framework, tool e metodologie emergentiRuolo di riferimento tecnico sui progetti, guidando le scelte architetturali e garantendo la qualità e la scalabilità della deliveryCreazione e gestione di pipeline MLOps per garantire il monitoraggio e la manutenibilità delle soluzioni in produzioneInterazione con i vari stakeholder di progetto per tradurre requisiti di business e use case complessi in architetture tecnologiche robuste.Profilo richiestoLaurea in Informatica, Ingegneria Informatica, Matematica, Fisica o discipline STEM affini5+ anni di esperienza comprovata hands-on nello sviluppo e deployment di progetti AI/MLBackground preferenziale in aziende di consulenza IT o system integration, con abitudine alla gestione di progetti strutturati e all'interazione tecnica con i clientiSolida padronanza di Python e dei principali framework AI/ML (es. PyTorch, TensorFlo

📌 Remote C# Engineer (Italia)
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