Data Evolution è un'importante realtà di consulenza IT.
Lavoriamo al fianco di CIO e CFO con l'obiettivo di supportarli nell'integrazione dei dati e delle infrastrutture a supporto del business.
Linking Data to Business è ciò in cui crediamo, e lo facciamo con un lavoro di squadra per affrontare con successo progetti ambiziosi e ad alto valore aggiunto.
Di cosa ti occuperai
Siamo alla ricerca di nuovi talenti da inserire nel team di Data Engineering, Data Analysis e Data Integration che si occupino della gestione di progetti end-to-end di integrazione e centralizzazione dei dati aziendali.
Il ruolo prevede principalmente le attività di:
Realizzazione di architetture evolute per l'integrazione dati
Ottimizzazione di architetture di data integration esistenti
Disegno e sviluppo di soluzioni ETL (Extract, Transform, Load)
Realizzazione di Enterprise Data Warehouse
Realizzazione di Data Mart a supporto di specifiche applicazioni di business
Predisposizione del modello dati a supporto delle soluzioni di Business Intelligence, Corporate Performance Management e Digital Reporting
Partecipazione a progetti di evoluzione delle architetture dati su tecnologie cloud e on-premise nell'ambito della Digital Transformation roadmap dei clienti
Competenze richieste
Il/La candidato/a ideale possiede i seguenti requisiti:
Laurea triennale/magistrale in Ingegneria dell'Informazione , Informatica , Statistica o discipline affini
Conoscenza solida del linguaggio SQL e dei principali costrutti per la manipolazione e l'analisi dei dati
Esperienza con almeno un RDBMS di primaria importanza (es. SQL Server, Oracle, PostgreSQL, MySQL, Db2)




Esperienza nello sviluppo di flussi ETL con uno o più strumenti di mercato (es. SSIS, Talend, Pentaho, Azure Data Factory, AWS Glue, Informatica PowerCenter, Matillion)
Conoscenza dei concetti di Data Warehousing (modelli dimensionali, fatti, dimensioni, slowly changing dimensions) e nozioni di Business Intelligence
Buona conoscenza della lingua inglese
Costituiscono titolo preferenziale
Esperienza di 2 anni in ruoli analoghi
Conoscenza dell'ecosistema Microsoft Data Platform (SQL Server, T-SQL, SSIS, Power BI, Azure)
Esperienza con piattaforme cloud (Azure, AWS, GCP) e relativi servizi dati
Nozioni di scripting (PowerShell, Python) a supporto dell'automazione dei flussi
Esperienza con strumenti di front-end BI (Power BI, Tableau, Qlik) per la lettura e validazione del modello dati
Caratteristiche personali
Motivazione alla carriera nell'ambito della consulenza
Forte capacità di lavorare in team e di organizzare il proprio lavoro in autonomia
Capacità analitiche e di problem solving applicate al dato
Precisione, rigore metodologico e attenzione al dettaglio
Attitudine positiva e apertura al cambiamento con proattività
Capacità relazionale con particolare attitudine ad instaurare e coltivare relazioni durature con i clienti
Flessibilità, autonomia e disponibilità a spostarsi presso le sedi dei clienti
Ambiente di lavoro stimolante, giovane e in robusto crescita
Apprendimento di tecniche evolute nella gestione di progetti ad alto contenuto innovativo
Concrete possibilità di carriera all'interno di un team specializzato
Sede di lavoro: Dueville (VI)/Vicenza con possibilità di trasferte presso i clienti e lavoro da remoto.
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📌 Technical Consultant (Genova)
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