Sei un esperto nel mondo del data engineering con solida conoscenza di Databricks , Snowflake e dbt , e hai la passione per condividere le tue competenze con altri professionisti?

Hai l'ambizione di guidare progetti complessi di data engineering, supportare la crescita dei talenti junior e contribuire allo sviluppo del business attraverso attività di prevendita?

Allora sei la persona che stiamo cercando!

avrai un ruolo ibrido e strategico all'interno di Nimbus Intelligence, con responsabilità che spaziano dalla consulenza tecnica alla formazione, fino al supporto commerciale.

Nello specifico, ti occuperai di:

Prevendita e Consulenza

Supportare il team commerciale nella fase di prevendita , analizzando le esigenze dei clienti e proponendo soluzioni tecniche innovative basate su moderne piattaforme dati (Databricks, Snowflake) e architetture scalabili

Partecipare a meeting con prospect e clienti come consulente tecnico senior , dimostrando la value proposition delle nostre soluzioni

Contribuire alla definizione di proposte tecniche, architetture e stime di progetto

Delivery e Mentorship

Fungere da consulente senior nei progetti di data engineering più complessi, garantendo qualità tecnica ed eccellenza nell'implementazione

Essere punto di riferimento e mentor per i data engineer junior , guidandoli nella risoluzione di sfide tecniche e nello sviluppo delle loro competenze

Condurre code review, definire best practice e assicurare l'adozione di standard di qualità elevati

Supportare il team internazionale nelle diverse sedi,



condividendo expertise e best practice

Cosa ci aspettiamo da te?

Comprovata esperienza e solida conoscenza nel mondo del data engineering

Eccellente conoscenza di Databricks (architettura lakehouse, Delta Lake, Spark, Unity Catalog, Databricks SQL)

Eccellente conoscenza di Snowflake (data modeling, ottimizzazione, performance tuning, Snowpipe, Stream & Tasks)

Solida esperienza con dbt (data modeling, testing, documentation, orchestration)

Comprovata expertise in Python e SQL

Esperienza nell'implementazione di moderne data platform e architetture (medallion architecture, data mesh, data vault, ecc.)

Conoscenza di strumenti ETL/ELT (Matillion, Alteryx o similari) e di piattaforme cloud (Azure, AWS, GCP)

Familiarità con pratiche di DataOps , CI/CD per pipeline dati e versioning del codice (Git)

Esperienza con data quality, data observability e governance

Esperienza Professionale

Almeno 5 anni di esperienza in ruoli di data engineering

Comprovata esperienza in contesti consulenziali , con capacità di comprendere le esigenze dei clienti e tradurle in soluzioni tecniche

Esperienza nella progettazione e ottimizzazione di data warehouse,



data lake e pipeline complesse su Databricks e/o Snowflake

Track record di successo nella formazione e nel trasferimento di conoscenze tecniche

Eccellenti capacità di comunicazione e presentazione, con clienti e stakeholder di diverso livello

Attitudine al mentoring e passione per la crescita dei colleghi junior

Mentalità imprenditoriale, proattività e orientamento al risultato

Capacità di lavorare in autonomia e gestire priorità multiple

Entusiasmo e capacità di ispirare gli altri

Madrelingua italiana o spagnola

Conoscenza dell'altra lingua (italiano o spagnolo) costituisce un plus

Ottima conoscenza dell' inglese (requisito obbligatorio)

In Nimbus Intelligence troverai un ambiente vivace e innovativo, dove avrai la possibilità di crescere professionalmente e contribuire al successo del nostro team e dei nostri clienti.

Retribuzione competitiva commisurata all'esperienza

Budget dedicato per Learning & Development

Opportunità di partecipare a conferenze internazionali e eventi di settore

Ambiente di lavoro internazionale , con possibilità di viaggiare presso le nostre sedi in Paesi Bassi, Italia e Spagna

Modalità di lavoro ibrida con flessibilità

Team giovane, ambizioso e collaborativo

Opportunità di fare la differenza in un'azienda in forte crescita

Ti riconosci in questo profilo?
La nostra organizzazione opera nel rispetto della parità di genere e con un impegno concreto verso l'inclusività e la diversità.

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