Data Evolution è un'importante realtà di consulenza IT.

Lavoriamo al fianco di CIO e CFO con l'obiettivo di supportarli nell'integrazione dei dati e delle infrastrutture a supporto del business.

Linking Data to Business è ciò in cui crediamo, e lo facciamo con un lavoro di squadra per affrontare con successo progetti ambiziosi e ad alto valore aggiunto.

Di cosa ti occuperai

Siamo alla ricerca di nuovi talenti da inserire nel team di Data Engineering, Data Analysis e Data Integration che si occupino della gestione di progetti end-to-end di integrazione e centralizzazione dei dati aziendali.

Il ruolo prevede principalmente le attività di:

- Realizzazione di architetture evolute per l'integrazione dati
- Ottimizzazione di architetture di data integration esistenti
- Disegno e sviluppo di soluzioni ETL (Extract, Transform, Load)
- Realizzazione di Enterprise Data Warehouse
- Realizzazione di Data Mart a supporto di specifiche applicazioni di business
- Predisposizione del modello dati a supporto delle soluzioni di Business Intelligence, Corporate Performance Management e Digital Reporting
- Partecipazione a progetti di evoluzione delle architetture dati su tecnologie cloud e on-premise nell'ambito della Digital Transformation roadmap dei clienti

Competenze richieste

Il/La candidato/a ideale possiede i seguenti requisiti:

- Laurea triennale/magistrale in Ingegneria dell'Informazione , Informatica , Statistica o discipline affini
- Conoscenza solida del linguaggio SQL e dei principali costrutti per la manipolazione e l'analisi dei dati
- Esperienza con almeno un RDBMS di primaria importanza (es. SQL Server, Oracle, PostgreSQL, MySQL, Db2)




- Esperienza nello sviluppo di flussi ETL con uno o più strumenti di mercato (es. SSIS, Talend, Pentaho, Azure Data Factory, AWS Glue, Informatica PowerCenter, Matillion)
- Conoscenza dei concetti di Data Warehousing (modelli dimensionali, fatti, dimensioni, slowly changing dimensions) e nozioni di Business Intelligence
- Buona conoscenza della lingua inglese

Costituiscono titolo preferenziale

- Esperienza di 2 anni in ruoli analoghi
- Conoscenza dell'ecosistema Microsoft Data Platform (SQL Server, T-SQL, SSIS, Power BI, Azure)
- Esperienza con piattaforme cloud (Azure, AWS, GCP) e relativi servizi dati
- Nozioni di scripting (PowerShell, Python) a supporto dell'automazione dei flussi
- Esperienza con strumenti di front-end BI (Power BI, Tableau, Qlik) per la lettura e validazione del modello dati

Caratteristiche personali

- Motivazione alla carriera nell'ambito della consulenza
- Resistente capacità di lavorare in team e di organizzare il proprio lavoro in autonomia
- Capacità analitiche e di problem solving applicate al dato
- Precisione, rigore metodologico e attenzione al dettaglio
- Attitudine positiva e apertura al cambiamento con proattività
- Capacità relazionale con particolare attitudine ad instaurare e coltivare relazioni durature con i clienti
- Flessibilità, autonomia e disponibilità a spostarsi presso le sedi dei clienti
- Ambiente di lavoro stimolante, giovane e in forte crescita
- Apprendimento di tecniche evolute nella gestione di progetti ad alto contenuto innovativo
- Concrete possibilità di carriera all'interno di un team specializzato
- Sede di lavoro: Dueville (VI)/Vicenza con possibilità di trasferte presso i clienti e lavoro da remoto.

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📌 Technical Consultant (Liguria)
🏢 Data Evolution
📍 Liguria