TXT Group è alla ricerca di una figura di AI Engineer – LLM & RAG Systems da inserire nel team dedicato allo sviluppo di soluzioni basate su Intelligenza Artificiale Generativa. La risorsa sarà coinvolta nella progettazione, nello sviluppo e nell'evoluzione di sistemi Agentic AI e Retrieval-Augmented Generation (RAG), contribuendo alla realizzazione di soluzioni affidabili, scalabili ed efficienti basate su Large Language Models (LLM), a supporto di casi d'uso concreti per il business.

Principali responsabilità

- Progettare e implementare sistemi agentici end-to-end, occupandosi di orchestrazione, classificazione degli intenti, instradamento delle richieste e riscrittura ed espansione delle query;
- Definire e mantenere strategie di prompt engineering specifiche per differenti casi d'uso;
- Selezionare e ottimizzare modelli LLM ed embedding in funzione di qualità, latenza e costi;
- Sviluppare pipeline di ingestione di dati non strutturati, includendo parsing dei documenti, pulizia, normalizzazione, chunking ed estrazione dei metadati;
- Implementare pipeline di generazione degli embedding e gestire database vettoriali;
- Progettare strategie avanzate di retrieval, tra cui RAG, ricerca ibrida e tecniche di reranking;
- Implementare pattern di function/tool calling e integrare strumenti esterni (database, applicazioni, modelli di Machine Learning e web search) sfruttando il protocollo MCP;
- Implementare processi di estrazione di entità e relazioni per la costruzione di knowledge graph a supporto del retrieval;
- Definire metriche e framework di valutazione per sistemi RAG e LLM, misurando qualità del retrieval, correttezza e rilevanza delle risposte, rilevazione delle allucinazioni e predisponendo suite di test di regressione per prompt e pipeline;
- Progettare meccanismi di raccolta e analisi del feedback degli utenti per supportare attività di valutazione offline ed eventuale fine-tuning dei modelli.

Competenze tecniche richieste

- Almeno 2 anni di esperienza nello sviluppo di soluzioni basate su Large Language Models;




- Ottima conoscenza di Python e comprovata esperienza nello sviluppo di applicazioni end-to-end basate su LLM;
- Esperienza con framework di orchestrazione per LLM e agenti (LangChain, LlamaIndex o equivalenti) e con API di modelli commerciali e open source (OpenAI, Anthropic, vLLM, Ollama);
- Conoscenza pratica di prompt engineering, function/tool calling e pattern di progettazione agentici;
- Esperienza nello sviluppo di pipeline di ingestione ed elaborazione dati, database vettoriali, modelli di embedding e tecniche avanzate di retrieval (hybrid search, reranking, query expansion);
- Familiarità con framework di valutazione per LLM (RAGAS o equivalenti) e con le principali metriche per sistemi RAG;
- Conoscenza delle principali pratiche di sicurezza per sistemi LLM, incluse tecniche di input/output filtering, guardrails e gestione di autenticazione e autorizzazione.

Costituiscono un plus

- Esperienza con database a grafo (Neo4j o equivalenti) e architetture GraphRAG.

Formazione richiesta Laurea triennale, magistrale o Master in Informatica, Ingegneria Informatica, Intelligenza Artificiale, Data Science o discipline STEM affini. Completano il profilo ottime capacità di problem solving, curiosità, autonomia, proattività, senso di responsabilità (ownership), predisposizione alla collaborazione in team multidisciplinari e attenzione alla documentazione tecnica.

Perché scegliere TXT Group

- Modalità di lavoro ibrida;
- Carriera in un ambiente giovane, internazionale e vivace;
- Formazione continua su tematiche tecniche e progettuali;
- Assicurazione sanitaria;
- Welfare;
- Ticket Restaurant;
- Sconti dedicati ai dipendenti;
- Il contratto offerto per questa posizione è a tempo indeterminato;
- La retribuzione prevista è compresa tra €32.000 e €37.000 lordi annui;
- L'inquadramento verrà definito in fase di selezione sulla base del profilo e in applicazione del CCNL Metalmeccanico.

Posizione aperta a candidature senza distinzione di genere, ai sensi del D.Lgs. 198/2006. L'azienda promuove le pari opportunità e valorizza la diversità in tutte le sue forme.

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📌 Ai Engineer (Milano)
🏢 TXT e-solutions
📍 Milano