Scegliere Capgemini significa scegliere un'azienda in cui sarà possibile plasmare la propria carriera nel modo desiderato, dove si sarà supportati e ispirati da una comunità collaborativa di colleghi in tutto il mondo e dove si potrà reinventare ciò che è possibile. Unisciti a noi e contribuisci ad aiutare le principali organizzazioni globali a sbloccare il valore della tecnologia e a costruire un mondo più sostenibile e più inclusivo.
Le seguenti informazioni forniscono una panoramica delle competenze, delle qualità e delle qualifiche necessarie per questo ruolo.
Il tuo ruolo Per l'accrescimento della practice Insights & Data, parte integrante della unit Digital Service che unisce Eccellenza Tecnologica, Data Science e Competenze di Business cross mercato per aiutare le organizzazioni a ottenere insights di valore attraverso le potenzialità della Data Driven View, siamo alla ricerca di GCP Cloud Data Engineers e GCP Cloud Data Architects.
La risorsa si occuperà di supporterare i clienti nella progettazione e realizzazione di Modern Data Platforms e architetture Big Data su Google Cloud Platform, contribuendo alla definizione dell'architettura dati, allo sviluppo di pipeline di ingestion e trasformazione tramite Python e PySpark, all'implementazione di modelli dati secondo i principi della Medallion Architecture, e all'adozione di pratiche di Data Governance, Data Quality e Cloud Automation attraverso strumenti di Infrastructure as Code quali Terraform.
Cosa farai Progetterai e realizzerai soluzioni Data & Analytics su AWS.
Svilupperai pipeline di integrazione e trasformazione dei dati in contesti cloud enterprise.
Contribuirai alla definizione di architetture dati moderne, scalabili e affidabili.
Collaborerai con team multidisciplinari per garantire qualità, disponibilità e valorizzazione del dato.
Promuoverai l'adozione di best practice in ambito Data Governance, Data Quality e DevOps.
Supporterai l'evoluzione delle piattaforme dati attraverso l'adozione di soluzioni innovative e cloud-native.
Le tue Caratteristiche Laurea in discipline tecnico-scientifiche.
Esperienza nella progettazione e implementazione di soluzioni Data & Analytics su AWS.
Solide competenze di SQL e Data Modeling su sistemi relazionali,



NoSQL e Data Warehouse.
Esperienza nella realizzazione di pipeline ETL/ELT e nell'elaborazione di grandi volumi di dati.
Conoscenza delle principali tecnologie AWS per integrazione, elaborazione, orchestrazione e storage dei dati.
Esperienza con framework distribuiti, in particolare Apache Spark.
Conoscenza dei principi di Data Governance e Data Quality.
Conoscenza di Python e/o Scala.
Buona conoscenza della lingua inglese.
Certificazioni AWS.
Conoscenza di Databricks.
Esperienza con pratiche DevOps e Infrastructure as Code (Terraform, CloudFormation).
Esperienza con strumenti di Business Intelligence e Data Visualization.
Conoscenza di framework Big Data e moderne piattaforme dati cloud-native.
Esperienza nella definizione di architetture dati enterprise e nella leadership tecnica di progetti Data & Analytics.
Soft Skills Approccio analitico e orientamento al problem solving.
Attitudine al lavoro in team e alla collaborazione.
Proattività e orientamento al cliente.
Capacità di comunicazione e gestione degli stakeholder.
Leadership e predisposizione all'innovazione.
Passione per l'innovazione e le tecnologie digitali.
Perchè ti piace lavorare con noi Riconosciamo l'importanza di soluzioni di lavoro flessibili per offrirti supporto. Che si tratti di lavoro a distanza, orari flessibili o entrambi, troverai un ambiente che favorisce l'equilibrio tra vita privata e vita lavorativa
Al centro della nostra missione c'è la tua carriera, attraverso percorsi di crescita professionale pensati per supportarti nell'esplorare un mondo di opportunità
Ci impegniamo a promuovere la responsabilità sociale creando un ambiente di lavoro inclusivo, dove talenti diversi sono valorizzati. La diversità è un pilastro della nostra cultura aziendale, arricchendo il nostro lavoro attraverso esperienze, culture, etnie,



stili di comunicazione e comportamenti.
Location: Milano, Torino, Bologna, Marcon, Roma – modalità di lavoro ibrida
Tipo di contratto: contratto a tempo indeterminato
Inquadramento: CCNL Metalmeccanico Industria – Livello B3
Mansione: Impiegato
Retribuzione annua lorda (RAL): da € 40.000 a € 50.000
La fascia retributiva indicata è definita in conformità alla normativa europea e nazionale in materia di trasparenza retributiva.
Il valore minimo della fascia corrisponde al trattamento economico minimo previsto dal CCNL applicabile per il livello e mansione sopra indicati e non rappresenta necessariamente la retribuzione di ingresso. La retribuzione che sarà proposta all'esito del processo di selezione sarà determinata sulla base delle competenze, dell'esperienza professionale, del livello di seniority e delle caratteristiche specifiche del profilo selezionato ed in coerenza con il sistema retributivo e di classificazione aziendale, nel rispetto di criteri oggettivi e neutri sotto il profilo del genere.
Sul gruppo Capgemini Capgemini è un partner globale per la trasformazione tecnologica e di business delle aziende, che sfrutta la potenza dell'AI per offrire valore ai propri clienti. Immaginiamo il futuro delle organizzazioni e lo trasformiamo in realtà grazie dell'AI, alla tecnologia e alle persone. Forti di quasi 60 anni di esperienza, siamo un gruppo responsabile e diversificato di oltre 420.000 persone presente in più di 50 paesi nel mondo. Forniamo servizi e soluzioni end-to-end grazie alla nostra profonda esperienza settoriale e a un solido ecosistema di partner, facendo leva sulle nostre competenze in ambito di strategia, tecnologia, progettazione, ingegneria e gestione operativa. xysqume Nel 2025 il Gruppo ha registrato ricavi complessivi pari a 22,5 miliardi di euro.
L'offerta di lavoro si intende rivolta all'uno e all'altro sesso in ottemperanza al D.Lgs. 198/2006. Inoltre, prestiamo attenzione e sensibilità alle future risorse appartenenti alle categorie protette, ai sensi degli articoli 1 e 18 della legge 68 del '99. I dati personali saranno trattati in conformità alle disposizioni contenute nel regolamento UE 2016/679.

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📌 AWS Cloud Data Engineer/Architect (Bari)
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