Experteer Overview In questa posizione lavorerai come Azure Data Engineer all'interno della Service Line Business Intelligence, supportando progetti Big Data. Colabori con analisti di business e solution architect per definire dati e obiettivi, fornendo acquisizione, trasformazione e caricamento dei dati nelle data lake per analytics e modelli ML. Metti in campo soluzioni cloud-native innovative e semplici, collegando Data Science e Data Engineering. L'possibilità offre un contesto internazionale e un focus sull'efficienza continua. Retribuzione / Benefits Supportare progetti Big Data in ambienti cloud Collaborare con analisti di business e solution architect per definire casi d'uso e obiettivi Eseguire acquisizione, trasformazione, pulizia, conversione,



compressione e caricamento dati in data lake Garantire compatibilità e scalabilità in ambienti cloud-native Fare da ponte tra Data Science e Data Engineering Guidare attività di Po C per indirizzare esigenze di business Gestire migrazione workloads da on premise a cloud Monitorare infrastrutture distribuite e utilizzare strumenti di monitoraggio Responsabilità Esperienza in ambienti cloud nativi in almeno uno delle cloud principali (GCP/AWS/Azure) Preferibile almeno 5 anni su Azure Conoscenza di Big Data architectures, cloud e on-premise Esperienza in infrastruttura e networking Azure Esperienza nella realizzazione di Po C per esigenze di business Esperienza migrazione workloads da on premise a cloud Monitoraggio di infrastrutture distribuite (Azure o open source) Proven experience in Java, Scala, Python e shell scripting Conoscenza SQL Esperienza con Agile e Kanban Esperienza nel leading di team medi Esperienza con Apache Spark, Databricks, Azure Data Factory, Azure Synapse e altri strumenti ETL/ELT Azure Certificazioni Microsoft: Azure Data Engineer Associate o Azure Solutions Architect Expert Desiderate: certificazioni Big Data (Cloudera, Databricks, ecc.) Esperienza con soluzioni ETL/ELT non Azure (Talend, ODI,

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