Overview Stiamo cercando un/un' Analytics Engineer che si unisca al nostro Data Team. Il tuo obiettivo concreto è contribuire a creare un'infrastruttura pulita: pensiamo che solo garantendo definizioni accessibili e basi inequivocabili sia possibile far scalare l'azienda rapidamente e permettere al team di gestire le informazioni in totale autonomia. Il tuo lavoro porterà indipendenza, velocità e un supporto proattivo alle esigenze quotidiane. In Octopus crediamo fortemente in un approccio generalista. Il tuo focus principale sarà l'ingegneria dei dati, ma all'occorrenza dovrai saperti muovere su più fronti: potresti dover costruire una dashboard o supportare un'estrazione complessa. Non sarà la tua attività quotidiana, ma questa flessibilità è parte integrante della nostra mentalità. Cosa farai Pipeline & Ingestion: Progetterai e manterrai flussi ETL/ELT con Python e Airflow, puntando su automazione, affidabilità e intervento diretto sul codice. Modellazione Dati Moderna: Creerai modelli in SQL/Python con dbt (Star/Snowflake schema), costruendo un livello semantico pulito,



flessibile e facile da navigare per Analyst e Scientist. Qualità e Scalabilità: Implementerai trasformazioni complesse e test di Data Quality rigorosi. La documentazione e il metodo saranno i tuoi strumenti per garantire che il lavoro sia scalabile e comprensibile da tutto il team. Integrazioni & API: Svilupperai connettori custom per estrarre dati da fonti eterogenee, portandoli in modo fluido nel nostro ecosistema (S3, Delta Lake). Di cosa hai bisogno Esperienza Consolidata: Solida competenza nell'ingegneria dei dati e nella gestione di flussi complessi in ambienti Cloud (preferibilmente AWS). Stack Tecnico: Padronanza avanzata di Python e SQL (ottimizzazione query, performance tuning). Modern Data Stack: Esperienza pratica con dbt, Airflow, Kubernetes e Docker. La conoscenza di Spark e Databricks è un plus rilevante. Attitudine: Cerchiamo un forte orientamento alla concretezza. Amiamo il codi

📌 Analytics engineer (Italia)
🏢 Octopus Energy
📍 Italia