Experteer Overview In questo ruolo, progetti come AWS Data Architect per supportare clienti in progetti di Data Platform su AWS. Fai da ponte tra Data Science e Data Engineering per comprendere casi d’uso, dati e obiettivi. Lavori in team con analisti di business e solution architect per progettare data pipeline e modelli dati su AWS. Contribuisci all’architettura operativa di data lake su larga scala e guida scelte tecniche e trade-off. L’occasione è di guidare trasformazioni data-driven in contesti enterprise, con focalizzazione su performance e scalabilità.
Retribuzione / Benefits Creare e mantenere architetture di data pipeline su AWS utilizzando servizi nativi (es. GLUE, Lambda) o tecnologie di gestione dati (es. Talend, Informatica)
Progettare e ottimizzare modelli dati su AWS (Redshift, DynamoDB, RDS, S3)
Progettare l’architettura operativa e condurre engineering delle performance per data lake di grandi dimensioni
Partecipare a workshop di design con clienti offrendo trade-off e raccomandazioni
Mentorare ingegneri su best practice di coding e problem solving




Responsabilità Esperienza in contesto cloud nativo su uno dei maggiori cloud pubblici (GCP, AWS, Azure); preferita >=5 anni su AWS
Conoscenza di Big Data, architetture cloud e on premise
Esperienza infrastruttura e networking AWS
Conoscenza AWS: Kinesis, Kafka, DMS; S3, RDS, Redshift, DynamoDB; EC2, Lambda, ECS, EKS
Esperienza nel realizzare proof-of-concept per esigenze di business
Esperienza migrazione workload da on premise a cloud
Monitoraggio infrastruttura distribuita con strumenti AWS o open source (CloudWatch, Prometheus, ELK)
Esperienza Java, Scala, Python, shell scripting; Spark/Databricks; Azure Data Factory, Synapse
Certificazioni AWS: Solutions Architect e/o Data Analytics
Metodologie Agile/Kanban; conoscenza SQL; strumenti di gestione codice (CodeCommit, GitHub)
Luoghi: Bologna, Roma, Milano, Torino, Bari, Cosenza, Napoli, Treviso, Pisa, Salerno
J-18808-Ljbffr

📌 Aws Data Architect Cusano Milanino
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