Experteer Overview
In questa posizione supporti i clienti in progetti Big Data, collaborando con analisti e solution architect per capire casi d’uso e obiettivi. Gestisci acquisizione, trasformazione, pulizia e caricamento dati in data lake per analytics e modelli ML, sfruttando ambienti cloud native e soluzioni Databricks. Farai da ponte tra Data Science e Data Engineering, con un approccio Kaizen volto al miglioramento continuo delle competenze. Unisci innovazione e semplicità per risolvere sfide quotidiane in un contesto internazionale e ibrido tra cultura giapponese ed europea.
Retribuzione / Benefits
Acquisizione, trasformazione, pulizia, conversione, compressione e caricamento dati nei data lake per analytics e ML
collaborare con business analyst e solution architect per definire use case e obiettivi
risolvere sfide in atmosfera cloud native con soluzioni originali ma semplici
fare da ponte tra Data Science e Data Engineering
realizzare PoC per indirizzare bisogni di business
supportare migrazione di workload da on premise a cloud




monitorare infrastrutture distribuite usando strumenti Azure o open source
utilizzare Java, Scala, Python e shell scripting per sviluppi e automazioni
gestire e guidare team medio-piccoli
utilizzare Apache Spark, Databricks, Azure Data Factory e Azure Synapse in contesti ETL/ELT

Responsabilità
Esperienza in contesto cloud native su almeno uno tra GCP/AWS/Azure
=5 anni su Databricks (preferibile)
Conoscenza di Big Data architectures, cloud e on-premise
Esperienza con infrastruttura e networking Azure
Esperienza nello sviluppo di PoC per rispondere a bisogni di business
Migrazione workload da on premise al cloud
Monitoraggio di infrastrutture distribuite con strumenti Azure o Grafana/Prometheus
Conoscenza di Java, Scala, Python e shell scripting
SQL
Esperienza nel guidare team medi
Esperienza con Spark, Databricks, Azure Data Factory, Azure Synapse e altri strumenti ETL/ELT Azure
Certificazi

📌 Databricks Expert Cusano Milanino (Italia)
🏢 Experteer Italy
📍 Italia