TECH LEADER OBSERVABILITY, SEARCH (Italia)

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01 ago
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S2E | Business Technology Consultants
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Italia

01 ago

S2E | Business Technology Consultants

Italia

S2E è un'azienda italiana di consulenza in ambito Business Technology, all'avanguardia nell'innovazione tecnologica nei settori Fintech, Insurtech e Cybertech. Con oltre 400 collaboratori, sede principale a Milano e uffici a Roma, Lecce, Lussemburgo, riprogetta, personalizza e sviluppa soluzioni digitali per il business delle imprese che operano in particolare nei settori finance, telecom, retail, energy and oil, industry. Invii la sua candidatura dopo aver letto i requisiti di competenza e qualifica per questa posizione, riportati di seguito. S2E è un'azienda attenta alle pari opportunità. Celebriamo la diversità e ci impegniamo a creare un ambiente inclusivo per tutti i dipendenti. SARAI TU ad essere inserito nel team di Data Engineer della Business Line che si occupa prevalentemente di progetti basati sulle architetture Big Data e Real Time Processing e AI, in particolar modo basate sulla piattaforma Elastic, Grafana, Kafka, AirFlow e tecnologie Cloud Native (AWS, GCP, Azure). Come riferimento tecnico del team le attività saranno di supporto alla prevendita,



di implementazione e mentoring del team. Laurea in Informatica, Ingegneria, Matematica, Statistica o discipline affini. Almeno 5 anni di esperienza tecnica in ambito Data / Platform Engineering e minimo 1 anno di esperienza nel ruolo di Team Leader o Tech Leader. Ottima conoscenza del ciclo di elaborazione dei dati: Ingestion, Processing, Storage, Visualization. Buona conoscenza di almeno uno delle seguenti piattaforme: Grafana, Elastic, Datadog. Competenze di programmazione in almeno uno dei linguaggi/framework tra Python, Scala/Spark, Java, Ruby, Go etc. Forte orientamento all'analisi, al problem solving e al raggiungimento degli obiettivi. Approccio dinamico, intraprendente e collaborativo. Ottima conoscenza della lingua inglese, scritta e parlata. Conoscenza di architetture basate su agenti intelligenti (RAG, LLM Tuning, "Chain-of-Thought"). Esperienza in progetti legati a Machine Learning, Data streaming, int

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