Oliver Wyman è una società di consulenza manageriale globale con la divisione Data and Analytics (DNA) che lavora in diverse industrie. Il ruolo di Analyst (m/f/d) è conseguenza di cercare professionisti con forte background quantitativo per collaborare con clienti e colleghi in progetti data‑driven.Responsabilità
Collaborare con clienti e colleghi fin dal primo giorno, aiutare a risolvere le sfide più urgenti, sviluppare soluzioni su misura, progettare prototipi, valutare efficacia, partecipare a discussioni per condividere idee.
Progetti Notevoli
- Sviluppo di un toolkit di machine learning basato su NLP per prevedere i declassamenti del rating creditizio utilizzando articoli di notizie.
- Modellazione di strategie di decarbonizzazione del portafoglio per grandi banche europee.
- Ottimizzazione e sviluppo di un programma promozionale con dati da promozioni storiche per una catena asiatica di salute e bellezza.
- Validazione di un chatbot GenAI per una importante banca americana.
- Sviluppo di modelli di probabilità di default e perdita in Python per banche europee e del Regno Unito.




- Identificazione dei rischi della catena di approvvigionamento combinando flussi di dati in tempo reale da multi‑sorgenti e sviluppando una metodologia di rischio basata su AI.
- Modello di next best action per ridurre il churn dei clienti per una compagnia telecom globale.

Competenze richieste
- Laurea triennale, magistrale o dottorato in una disciplina quantitativa (data science, matematica, scienze naturali, statistica, informatica, ingegneria, ecc.).
- Mentalità orientata ai dati e capacità di spiegare concetti di data science complessi in modo comprensibile a clienti e colleghi.
- Conoscenza di programmazione in Python o R;
desiderabile l’espansione continuativa delle proprie competenze tecnologiche.
- Resistente impegno per il lavoro di squadra, resilienza in un ambiente creativo e in costante cambiamento.
- Ottima padronanza delle lingue inglese e italiana, sia scritta che parlata.

📌 Oliver Wyman Data Analytics Analyst Italy (Italia)
🏢 Marsh Mclennan
📍 Italia