Per ampliamento dei team Experis, siamo alla ricerca di un/una Data & Integration Engineer da inserire su progetti ad alta complessità tecnologica per un notevole cliente enterprise, con focus su progettazione e sviluppo di data pipeline e integrazione sistemi in contesti cloud. Contesto La risorsa entrerà in team Agile dedicati allo sviluppo e alla gestione di piattaforme dati moderne, in contesti cloud-native e architetture distribuite. Il contesto è orientato all'innovazione, con un utilizzo concreto di strumenti di Intelligenza Artificiale a supporto dello sviluppo, della progettazione e della produttività (AI coding assistant, generazione automatica di codice, supporto al debugging e ottimizzazione). Attività Progettazione e sviluppo di data pipeline ETL/ELT scalabili Modellazione e ottimizzazione di database Postgre SQL avanzato Integrazione tra sistemi eterogenei e microservizi Sviluppo di soluzioni in ambiente cloud (Azure o AWS) Monitoraggio e miglioramento delle performance delle pipeline Collaborazione con team backends su integrazioni applicative (Java/Spring Boot)



Utilizzo di strumenti di AI-assisted development per aumentare efficienza e qualità del codice Contributo attivo alle scelte architetturali e al miglioramento continuo Competenze Tecniche Python (avanzato) per data engineering e automazione Postgre SQL avanzato (query tuning, indexing, gestione dati) Esperienza su: ELT / data pipeline; integrazione sistemi Esperienza in ambienti Cloud (Azure e/o AWS) Familiarità con architetture distribuite e microservizi Conoscenza di base/intermedia di: Java / Spring Boot (lettura codice, integrazione API), Git, tool CI/CD, Sistemi Linux / Unix, Metodologie Agile Sei la persona giusta se possiede queste competenze AI: Utilizzo di AI coding assistant (Git Hub Copilot, Chat GPT, Cursor o equivalenti) Esperienza nell'applicazione di AI al ciclo di sviluppo (coding, debugging, refactoring) Capacità di utilizzare l'AI per: generazione codice (Python, SQL), otti

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