Attività Progettare e sviluppare data pipeline (batch e streaming) per l'ingestione, normalizzazione e arricchimento di dati
Realizzare e manutenere modelli dati (Data Lake, Data Warehouse, Lakehouse) ottimizzati per reporting BI, analytics e data science
Assicurare Data Quality & Observability: definire controlli, metriche e alert (completezza, accuratezza, duplicati, latenze, lineage).
Pubblicare dataset certificati per BI (Power BI/Tableau/Looker) e per feature store ML, documentando definizioni, KPI, SLA e lineage.
Collaborare con Architecture, Cybersecurity, Operations, Finance, Retail/Digital, Product e con team di Data Science per abilitare casi d'uso data-driven.
Supportare incident e change management su ambienti produttivi mission-critical (on-call a turni se necessario).
Redigere documentazione tecnica (runbook, playbook, standard, schemi) e promuovere best practice di ingegneria del dato.
Laurea in Informatica, Ingegneria Informatica o affini
L'offerta è indirizzata anche a neolaureati
Smart working
Assicurazione sanitaria integrativa
Ambiente di lavoro giovane e vivace

📌 Senior Engineer, Data Engineering (Italia)
🏢 EXPERIS
📍 Italia