Nel ruolo di Data Engineer contribuirai alla progettazione, evoluzione e gestione dell’infrastruttura dati che supporta le attività di misurazione, analisi e ottimizzazione delle performance digitali dei nostri clienti.
Opererai su piattaforme GCP per integrare, modellare e rendere fruibili i dati, collaborando con team eterogenei e trasformando i requisiti di business in soluzioni scalabili.
Di cosa sarai responsabile
Progettare, sviluppare e manutenere datalake e data warehouse su Google Cloud Platform garantendo scalabilità, qualità e sicurezza.
Implementare processi di ingestion, normalizzazione e trasformazione dati da fonti eterogenee (Advertising Platforms, GA4, CRM, eCommerce, API custom, file batch).
Creare pipeline robuste a supporto di reporting avanzato, analisi operative, modelli ML e insight strategici.
Tradurre requisiti di business e KPI in dashboard efficaci, progettando visualizzazioni coerenti e orientate al decision-making (Looker Studio, Power BI, Looker, ecc.).
Collaborare con team Digital Marketing, SEO, Content, Data Science e BI,



traducendo le loro esigenze in requisiti tecnici e soluzioni dati.
Fornire supporto tecnico a figure meno esperte e contribuire alla diffusione di best practice.
Definire e mantenere pratiche di governance, documentazione, versioning, monitoraggio e presidio dei processi ETL/ELT.
Sperimentare nuove tecnologie e metodologie, collaborando quando necessario con il team Data Science per supportare modelli predittivi e processi MLOps (esperienza non richiesta ma gradita).
Cerchiamo una persona con solide competenze tecniche, autonomia nella gestione di progetti complessi, capacità di dialogo con team sia tecnici sia business, attitudine al mentoring e alla diffusione delle best practice.
Esperienza nella progettazione e implementazione di pipeline di ingestion, trasformazione e modellazione dati su GCP (BigQuery, Cloud Storage, Dataform, Cloud Run). (In alternativa: competenze equivalenti su Azure – Data Factory, Synapse

📌 Senior Engineer, Data Engineering (Italia)
🏢 intarget:
📍 Italia