Siamo alla ricerca di un/una AI Data Engineer che si occupi della progettazione, sviluppo e ottimizzazione di soluzioni basate su modelli di Intelligenza Artificiale generativa (LLM). La figura lavorerà su architetture moderne e scalabili, integrando tecniche avanzate di prompting, sistemi di retrieval intelligente (RAG), orchestrazione agentica e meccanismi di sicurezza. Il ruolo si colloca all'intersezione tra software engineering, machine learning applicato e MLOps, con l'obiettivo di costruire applicazioni AI modulari, affidabili e cloud-native. È prevista la possibilità di operare su infrastrutture cloud (AWS, GCP, Azure), sfruttando anche i servizi Gen AI offerti nativamente dai principali provider (es. Amazon Bedrock, Vertex AI, Azure Open AI). Il tuo contributo in questo ruolo: Progettare architetture agentiche, individuando le soluzioni più efficaci in base al contesto e ai requisiti di progetto Sviluppare pipeline di prompting, gestione tool,



memoria e context window Integrare framework agentici open-source e protocollo MCP nei flussi applicativi Progettare e ottimizzare soluzioni RAG (Retrieval-Augmented Generation) utilizzando Vector Database e strategie di retrieval avanzate Definire metriche ed eseguire attività di valutazione (LLM-as-Judge, trajectory evaluation, metriche tradizionali) Garantire osservabilità e monitoraggio degli agenti in ambienti di produzione Applicare best practice di sicurezza (guardrails, gestione accessi, rate limiting, protezione dei dati e PII, mitigazione delle hallucination) Gestire pipeline CI/CD, versionamento delle dipendenze e qualità del codice Effettuare il deployment su piattaforme cloud e ambienti gestiti Collaborare con il team contribuendo con analisi critica e approccio data-driven Il Profilo ideale: Ottima conoscenza di Python (classi, moduli, REST API, async programming, strutture dati) Esperienza in ambienti cloud (AWS, GCP o Azure) e servizi correlati (es. Docker, IAM, Storage, Cloud Run, Vertex AI) Esperienz

📌 Ai data engineer (Italia)
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