Siamo alla ricerca di un Machine Learning Engineer intraprendente per ampliare il nostro team di Intelligenza Artificiale della Divisione Innovation. Lavorando a stretto contatto con il Senior AI Manager, il candidato ideale è una persona con solide basi di programmazione, pronta a progettare, sviluppare e testare soluzioni AI applicate a progetti di ricerca e innovazione nel settore industriale e manifatturiero (Industry 5.0) relativamente a: Dati visivi (Computer Vision)Dati testuali e audio (Natural Language Processing – NLP)Ricerca applicata su modelli open-source (es. Hugging Face)Principali mansioni Supportare la creazione e l’addestramento di modelli di Machine Learning e Deep Learning per casi d’uso reali, come il controllo qualità visivo o l’interazione vocale uomo-macchina. Sviluppare soluzioni avanzate basate su dati testuali utilizzando modelli di AI Generativa e architetture di Agentic AI per l’automazione e la risoluzione di task complessi. Aiutare nella raccolta, pulizia e preparazione dei dataset necessari per allenare gli algoritmi (data pipeline, data augmentation). Collaborare con il team di sviluppo software per integrare i modelli AI all’interno di piattaforme o architetture più ampie, partecipando alle fasi di test in laboratorio e sul campo. Esplorare nuovi modelli e librerie per valutare come possano risolvere le sfide tecniche dei progetti in corso. Laurea (Triennale o Magistrale) in discipline tecnico‑scientifiche (Informatica, Ingegneria, Matematica, Fisica, Data Science o ambiti affini). Ottima padronanza di Python e del linguaggio SQL, oltre alle principali librerie per la manipolazione dei dati (Pandas, Num Py). Esperienza pratica (anche accademica) nello sviluppo di applicazioni basate su Large Language Models (LLM)



e nell’utilizzo di framework di orchestrazione come Lang Chain, Lang Graph, Crew AI o Llama Index. Conoscenza delle architetture RAG (Retrieval‑Augmented Generation) e dei fondamenti di Prompt Engineering. Conoscenza di base di almeno un framework di Deep Learning (preferibilmente Py Torch o Tensor Flow) e algoritmi di Computer Vision. Familiarità con i Vector Database (es. Chroma DB, Pinecone) e con l’uso di API per modelli generativi (Open AI, ecc.) o modelli open‑source (es. ecosistema Hugging Face, Ollama). Conoscenza di base delle principali piattaforme e architetture Cloud (es. AWS, Google Cloud Platform, Microsoft Azure). Familiarità con Git e con le logiche di versionamento del codice. Ottima conoscenza della lingua italiana e inglese, sia parlata che scritta. Ottime doti comunicative e predisposizione al lavoro di squadra per collaborare con figure tecniche diverse (sviluppatori backend, ingegneri di processo, project manager). Flessibilità e capacità di adattarsi a progetti differenti, passando da task su dati visivi a quelli testuali. Curiosità e robusto propensione all’aggiornamento continuo in un settore in rapida evoluzione come quello dell’Intelligenza Artificiale. Costituirà titolo preferenziale la residenza o il domicilio in zona Torino e provincia e la disponibilità a trasferte. Il ruolo, la retribuzione e il tipo di contratto saranno valutati in funzione dell’esperienza e dei requisiti ottenuti. Le ricerche sono rivolte a candidati dell’uno e dell’altro sesso ai sensi delle L.903/77 e L.125/91. I candidati sono invitati a leggere l’informativa privacy sul sito di R2 M Solution ai sensi dell’art. 13 del Regolamento (UE) 2016/679 sulla protezione dei dati (GDPR). #J-18808-Ljbffr

📌 Machine learning engineer (Piemonte)
🏢 R2M Solution
📍 Piemonte