PosizioneCGM Consulting ricerca un/una Data Engineer (Python/Pandas) con esperienza su Python, Pandas, Spark, SQL e Scala per attività di sviluppo e integrazione su pipeline dati. Il ruolo prevede collaborazione con il team, cura della qualità e contributo alle scelte tecniche in base alle priorità. Cerchiamo una persona affidabile, che sappia tradurre esigenze in soluzioni e migliorare ciò che già esiste.RequisitiPython e PandasSparkSQLScalaInglese fluenteBuone capacità di analisi e attenzione alla qualità del dato (validazioni, controlli, gestione anomalie)Requisiti aggiuntiviEsperienza con strumenti di orchestrazione/scheduling (es. Airflow o equivalenti)Familiarità con CI/CD e versioning (Git)Conoscenza di data modeling e concetti ETL/ELTResponsabilitàSvilupperai e manterrai pipeline dati e trasformazioni, con focus su affidabilità e manutenibilità.Implementerai elaborazioni su Spark (batch e, dove richiesto, near real-time), ottimizzando performance e costi computazionali.Scriverai query SQL per estrazione,



trasformazione e validazione dei dati (controlli di coerenza e riconciliazioni).Userai Python/Pandas per data wrangling, analisi e supporto alle attività di data quality e data checks.Contribuirai a componenti in Scala quando necessario (job Spark, librerie o utility).Collaborerai con stakeholder e team tecnici in lingua inglese, mantenendo documentazione chiara e tracciabile.Dettagli del lavoroSede: Torino con possibilità di attività da remoto in base alle esigenze progettuali.Sede: FULL REMOTE.Tipologia di impiego: Tempo pieno.Tipologia di contratto: Tempo indeterminato.Titolo di studio: Diploma di maturità.OffertaInserimento in CGM Consulting su progetti strutturati in ambito data.Collaborazione con team tecnici e confronto continuo su scelte implementative.Contesto orientato a qualità, standard e miglioramento continuo.Candidati ora e raccontaci la tua esperienza su Python/Pandas, Spark e SQL.#J-18808-Ljbffr

📌 Data Engineer (Python/Pandas) A Torino O Da Remoto (Piemonte)
🏢 CGM Consulting
📍 Piemonte