ppKirey è uno dei principali gruppi europei attivi nella consulenza tecnologica e nella system integration, con un posizionamento distintivo nell’ambito della data-driven innovation. /p pAttraverso un portafoglio completo di soluzioni che include Data AI, Cloud, Software Development, Cybersecurity, Infrastructure Automation e Monitoring, Kirey trasforma la complessità dei dati in soluzioni intuitive e accessibili, facilitando i propri clienti nel raggiungimento degli obiettivi di business. /p pCon sede principale in Italia, una presenza internazionale consolidata e quasi 1.500 dipendenti, Kirey ha realizzato più di 10.000 progetti per clienti leader nei settori Insurance, Banking, Manufacturing, Retail, Pubblica Amministrazione e Services Energy. /p pAlla base di tutto questo ci sono le persone, che in Kirey trovano spazio per esprimere al massimo il proprio talento e per sentirsi parte attiva nella catena del valore dell'azienda. Ciò è possibile grazie a: investimenti costanti nei processi di miglioramento, attraverso la formazione; idee innovative e stimolo alla creatività, grazie al consolidamento delle competenze; e, ancora, a una particolare sensibilità - che si esprime in progetti ad hoc - nei confronti dell'inclusione e della diversità. /p pSiamo alla ricerca di una persona da inserire come bAI Engineer /bper progettare e sviluppare soluzioni avanzate di machine Learning e Generative AI. /p h3Responsabilità /h3 ul liProgettazione e sviluppo di soluzioni avanzate di Machine Learning e Generative AI, con l’utilizzazione di architetture moderne in cloud (AWS, Azure, GCP) per la realizzazione di pipeline AI scalabili e performanti. /li liOttima conoscenza di Python /li liEsperienza con PySpark / Spark per elaborazione dati su larga scala /li liConoscenza Databricks /li liConoscenza del ciclo di vita dei modelli ML (training, validation,



deployment) /li liEsperienza con librerie ML (es. scikit-learn, PyTorch, TensorFlow) /li liCapacità di sviluppare pipeline ML end-to-end /li liEsperienza o familiarità con Large Language Models (LLM) /li liConoscenza di RAG (Retrieval-Augmented Generation) e prompt engineering /li liIntegrazione di modelli AI in applicazioni reali /li liEsperienza con data pipeline, data processing e feature engineering /li liUtilizzo di ambienti distribuiti e gestione grandi volumi di dati /li liFamiliarità con almeno uno dei principali hyperscaler /li liEsperienza con servizi AI/ML in cloud (es. SageMaker, Azure ML, Vertex AI) /li liConoscenza di MLOps (model versioning, monitoring, CI/CD) /li liBuone pratiche di sviluppo software (Git, testing, code quality) /li liFamiliarità con containerizzazione (Docker, Kubernetes è un plus) /li liConoscenza di SQL e gestione dati strutturati/non strutturati /li liFamiliarità con sistemi di storage moderni (Data Lake / Lakehouse) /li /ul pIl candidato ideale possiede solide competenze di sviluppo in Python e PySpark, esperienza nella gestione del ciclo di vita dei modelli ML e familiarità con le principali tecniche e framework di AI. Costituirà titolo preferenziale la conoscenza di LLM, RAG (Retrieval-Augmented Generation) e delle principali piattaforme MLOps. /p pCerchiamo una figura con forte attitudine al problem solving,



capace di operare in contesti complessi e collaborare con team multidisciplinari per trasformare i dati in soluzioni concrete ad alto valore aggiunto. /p pbLa retribuzione proposta prevede una RAL compresa tra €30.000 e €38.000, commisurata alle competenze e all’esperienza maturata. /b /p ul liProgetti complessi ed innovativi /li liAmbiente dinamico e meritocratico /li liLavoro in team con metodologia Agile /li liPiano di crescita professionale /li liCorsi di formazione e certificazioni /li liSistema di Welfare Benefits /li /ul h3Sede di lavoro /h3 pTorino / Hybrid /p pAbbiamo una strategia di Hybrid work che è progettata per sfruttare il potere delle possibilità che il lavoro a distanza offre sia ai dipendenti che all'Azienda. Il nostro approccio all'ambiente di lavoro riflette la convinzione che l'impatto, il contributo e il risultato di un dipendente siano più importanti della sua posizione fisica. /p pbKirey sostiene la diversità nel suo ambiente di lavoro. Tutte le candidature per le posizioni aperte saranno accolte con favore e saranno considerate in base ai meriti. /b /p pI tuoi dati saranno trattati per la selezione del personale (esecuzione misure precontrattuali) da soggetti, anche esterni, coinvolti nella selezione del Titolare, Kirey S.r.l., con sede legale in Viale Francesco Restelli, 5 - 20124 Milano, nella persona del Legale Rappresentante protempore, e/o dalle altre Società sottoposte al suo controllo e coordinamento, che può contattare all’indirizzo e-mail , a cui potrà rivolgersi per esercitare i Suoi diritti (ex artt. 15-22 GDPR), compreso eventuale reclamo al Garante Privacy. I dati saranno conservati massimo 24 mesi (salvo eventi interruttivi o sospensivi) e, in ogni caso, non saranno diffusi. Informativa completa (art. 13 GDPR) disponibile al seguente link o dietro richiesta a /p /p #J-18808-Ljbffr

📌 AI Engineer (Torino)
🏢 Kirey
📍 Torino