Data Engineer (GCP Landscape)
Business Analytics · Florence, Verona, MilanYour Challenges:
Approfondire la conoscenza dei big data & analytics a 360°:
data architecture, data management, data ingestion, data orchestration e data visualization focalizzandoti sul moderno ecosistema
Google Cloud (GCP)
.
Progettare e ottimizzare moderne pipeline ELT/ETL
e modelli di dati all'interno del data warehouse
BigQuery
.
Sviluppare e governare la logica di trasformazione del dato
in modo collaborativo e versionato utilizzando
Dataform
(e l'approccio Analytics Engineering).
Implementare e gestire microservizi o script di elaborazione dati
containerizzati in modalità serverless tramite
Cloud Run
.
Definire e sviluppare semantic layers aziendali robusti
, metriche centralizzate e modelli di Business Intelligence evoluti utilizzando
LookML
(Looker).
Sviluppare hard skills
nell'utilizzo delle tecnologie cloud/BI di ultima generazione e soft skills per relazionarsi con il cliente e il proprio team di lavoro.
Capacità di muoversi e interagire in un
ambiente internazionale
, rapido e dinamico assumendosi gradualmente maggiori responsabilità e autonomia nei tasks.
Requirements:
Technology Knowledge:
2/4 anni di esperienza con tecnologie come SQL (ottima conoscenza di SQL), Python, modellazione dati (dimensionale/relazionale) e concetti di data warehousing. Costituisce un forte plus l'esperienza (o una forte motivazione ad approfondire) dell'architettura dati su
GCP
, nello specifico:
BigQuery
per lo storage/analytics,
Dataform
per la data transformation guidata da codice,
Cloud Run
per l'orchestrazione o servizi containerizzati, e
LookML
per la modellazione semantica della BI.
Team player:
un buon giocatore di squadra è una persona altruista, dinamica, entusiasta,



resiliente e positiva. Sono elementi alla base dei Valori SDG e lavoriamo per far crescere una cultura dei valori a tutti i livelli.
Capacità di elaborare informazioni aziendali complesse e di presentarle con sensibilità agli stakeholder aziendali.
Conoscenza lingua
italiano
e
inglese
: B2 (verrà testata in sede di colloquio).
Rock your future with SDG:
Academy interne e centri di eccellenza qualificati
con possibilità di ottenere certificazioni ufficiali Google Cloud (es. Professional Data Engineer) e per i tools più utilizzati nel campo dei big data & analytics: Google BigQuery, Looker, Dataform, Qlik, PowerBI, Tableau, AWS Redshift, Snowflake etc.
Never stop learning:
formazione continua per tutto l'arco della carriera con 80 ore di training iniziale e successiva attività di coaching e mentoring. Valutazioni semestrali del potenziale e della performance.
Contesto internazionale e giovane:
età media inferiore a 30 anni e possibilità di trasferte all'estero.
Smart working orizzontale
(circa 2/3 giorni a settimana a seconda delle necessità progettuali).
Cosa offriamo:
Tipologia di contratto:
contratto a tempo indeterminato. CCNL Commercio.
Retribuzione:
RAL indicativa nel range: ******€ - ******€. Il posizionamento all'interno del range sarà definito in base alle competenze tecniche, all'esperienza specifica nel ruolo e agli esiti del processo di selezione, secondo criteri oggettivi e predefiniti. In presenza di profili con caratteristiche eccezionali rispetto al range indicato, una revisione potrà essere valutata previa approvazione interna.
Modalità di lavoro:
modalità ibrida.
Altri benefits:
assicurazione sanitaria integrativa, ticket restaurant e welfare aziendale.
Bonus di Performance:
riconoscimenti legati direttamente a risultati misurabili.
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📌 Data Engineer (San Miniato)
🏢 Sdg Group
📍 San Miniato