In questa posizione, operi come ingegnere di produzione immerso nelle aziende clienti per far funzionare piattaforme AI complesse nel contesto reale. Guida i risultati di valore, affidabilità e scalabilità, assicurando che l’adozione si traduca in impatti concreti. Lavori a stretto contatto con team multi-funzionali e C‑suite per definire strategie di adozione e blueprint riutilizzabili. Ti occupi di tradurre capacità tecnologiche in valore business misurabile e di affrontare sfide di deployment su larga scala. Unisciti a un programma di sviluppo pionieristico che definisce lo standard per l’implementazione enterprise di AI.

Retribuzione / Benefits

- opportunità di crescita professionale
- learning e certificazioni
- atmosfera di lavoro inclusivo e inclusivo
- formazione continua
- opportunità di lavorare con tecnologie all’avanguardia

Responsabilità
- Gestire deploy di piattaforme AI in ambienti enterprise complessi con multipli stakeholder e partner (Anthropic, OpenAI, Microsoft, Google, Salesforce, SAP, Palantir)
- Assicurare risultati di programma: time-to-value, affidabilità, velocità di adozione e scalabilità su più flussi di lavoro
- Guidare esperimenti rapidi per portare problemi aziendali a sistemi in produzione in tempi brevi
- Progettare e governare soluzioni AI su stack completo: identità, dati, sicurezza, governance, livello piattaforma, integrazione tra sistemi
- Definire la strategia di reinvenzione per CTO/CFO/CISO: architetture di valore, backlog ROI,



prioritarizzazione use case e roadmap pluriennali
- Definire e pubblicare blueprint riutilizzabili, pattern e acceleratori che scalano su più progetti
- Condurre sessioni di architettura, workshop esecutivi e sessioni di code-with con team del cliente e leadership di alto livello
- Codificare apprendimenti di delivery, pattern di fallimento e standard ingegneristici per far crescere la pratica FDE e i futuri ingegneri

Requisiti fondamentali
- Esperienza ingegneristica estesa con sistemi cloud-native (APIs, microservizi, containerizzazione, serverless)
- Competenza approfondita nel progettare e distribuire soluzioni agentiche in produzione (agent, orchestrazione, context engineering, RAG, workflow)
- Esperienza con piattaforme AI (OpenAI, Claude, Vertex AI) e modelli open-source, inclusa astrazione per gestire pipeline multi-provider
- Gestione di team di ingegneria software: gestione delivery, allocazione risorse e sviluppo professionale dei diretti riporti
- Comprovata ownership di delivery end-to-end in ambienti embedded in clienti
- Capacità di articolare valore di business e quantificarne l’impatto per figure come CFO
- Abilità di presentare e costruire trust con stakeholder senior (CTO, CFO, CISO)
- Preferenza per profili non lineari e orientati all’esito operativo
- Responsabilità di leadership tecnica: gestione, sviluppo e valutazione delle performance del team di ingegneri
- Esperienza in contesti embedded con clienti, progetti interni o centri vendor

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📌 Forward Deployed Engineer Manager (Milano)
🏢 Experteer Italy
📍 Milano