pstrongTech Architect ML AI Engineer | Advanced Analytics /strong /ppstrongSedi: Roma, Milano, Bologna /strong /ppbr / /ppIn Avanade siamo alla ricerca di strongMachine Learning AI Engineer /strong appassionati di Intelligenza Artificiale e innovazione, strongcon almeno 5/6 anni di esperienza nello sviluppo di soluzioni di Intelligenza Artificiale in contesti aziendali strutturati; br / competenze di people management. /strong /ppbr / /ppEntrerai a far parte del team strongAdvanced Analytics /strong, all’interno dell’area Data AI, e contribuirai alla progettazione e allo sviluppo di progetti di Data Science, tra cui modelli predittivi, soluzioni basate su Large Language Models (LLM), agenti intelligenti e sistemi di Retrieval-Augmented Generation (RAG). /ppbr / /ppTogether we do what matters. /ppbr / /ppstrongCosa farai: /strong /pulliCollaborerai con altri ML AI Engineers, sviluppatori full stack AI, data engineers e solution architects per integrare modelli ML/AI in architetture cloud moderne. /liliScriverai codice Python/PySpark di alta qualità e SQL per l’analisi e la trasformazione dei dati. /liliLavorerai con modelli tradizionali di Machine Learning e Deep Learning. /liliSvilupperai soluzioni basate su Large Language Models, con conoscenza di tecnologie come RAG e agenti intelligenti. /liliProgetterai e svilupperai pipeline di ML e soluzioni AI, dalla fase di prototipazione alla messa in produzione /liliUtilizzerai strumenti di MLOps e DevOps per la gestione, versionamento e deployment dei modelli. /liliContribuirai al confronto con i clienti, traducendo esigenze di business in soluzioni AI efficaci. /li /ulp. /ppstrongCompetenze ed esperienze: /strong /ppIl profilo ideale possiede buona parte delle seguenti competenze: /pulliSolida conoscenza di Python per il Machine Learning e la Data Science. /liliSolida conoscenza di SQL e modellazione dei dati. /liliEsperienza con librerie di Machine Learning (es.
Scikit-learn, XGBoost, LightGBM, Prophet). /liliEsperienza con i framework di Deep Learning (es. PyTorch, TensorFlow, Keras). /liliFamiliarità con strumenti di MLOps (es. MLFlow). /liliEsperienza con Large Language Models, tecniche di prompting e sistemi di Retrieval-Augmented Generation (RAG). /liliEsperienza con piattaforme e servizi Cloud Microsoft come Azure OpenAI, Microsoft Fabric e/o Databricks (ML/GenAI). /liliConoscenza delle pratiche di versionamento con Git, testing, CI/CD. /lilicompetenze di people management /li /ulpbr / /ppstrongNice to Have: /strong /pulliEsperienza con i principali framework per LLM come LangChain, LangGraph e LlamaIndex. /liliEsperienza con LLM open-source (LLaMA, Mistral, Mixtral) e tecniche di ottimizzazione (LoRA, fine-tuning). /liliEsperienza con Hugging Face Transformers. /liliEsperienza con servizi come AI Foundry. /liliEsperienza in deployment di modelli AI su infrastrutture containerizzate (Docker, Kubernetes). /liliCertificazioni rilevanti in ambito AI/ML, tra cui: /li /ulp- Microsoft: AZ-900, AI-900, AI-102, AI-100, DP-100, DP-600 /pp- Databricks: Machine Learning Associate, Machine Learning ---Professional, Databricks Certified GenAI Practitioner /ppbr / /ppstrongIl tuo Profilo: /strong /pulliLaurea in Informatica, Ingegneria Informatica, Data Science o discipline affini. /liliAnalitico, curioso, agile, paziente e orientato alla qualità /liliCapacità di lavorare in team cross-funzionali e di comunicare efficacemente con stakeholder tecnici e non.
/liliBuona conoscenza della lingua inglese, sia scritta che parlata. /li /ulpbr / /ppstrongVivi al meglio la tua carriera: /strong /ppIn Avanade troverai un'azienda meritocratica che investe sulla crescita delle persone attraverso percorsi di studio mirati e che prevedono una continua formazione - grazie alle partnership privilegiate con Microsoft e con alcuni dei più importanti player del settore - e il conseguimento di numerose certificazioni. /ppstrongIl luogo ideale in cui lavorare: /strong /ppIl nostro ambiente di lavoro è aperto e inclusivo, potrai quindi esprimere le tue idee e lavorare a progetti innovativi attraverso l’ultima tecnologia disponibile sul mercato, confrontarti con migliaia di consulenti in Italia e nel mondo. Inoltre, potrai godere di programmi di flexible e smart-working e di agevolazioni personalizzati in base alle tue esigenze professionali e individuali, che comprendono agevolazioni, servizi e piani di corporate Well-Being. Scopri e dai un'occhiata più da vicino uqui /u! /ppbr / /ppstrongRetribuzione: /strong /ppLa retribuzione in Avanade varia in base a un’ampia gamma di fattori, tra cui, ad esempio, il ruolo, il livello di seniority, il grado di responsabilità, le competenze e l’esperienza maturata. La posizione è inquadrata al livello Quadro del Contratto Collettivo Nazionale per i dipendenti da aziende del terziario, distribuzione e servizi e la fascia di retribuzione base prevista è compresa tra € 41.000 a € 56.500. /ppbr / /ppstrongUlteriori informazioni: /strong /ppPer saperne di più, dai un'occhiata ai nostri blog: /pp - uInclusion Diversity /u; br / /pp - uAvanade Stories /u; br / /pp - uAvanade Insights /u. /ppSe pensi che questa possa essere l'opportunità giusta per te, come and join us! /ppstrong#AvanadeDoWhatMatters #AvanadeProud #AvanadeFamily #OrangeFamily /strong /p
📌 Tech Architect - Ml & Ai Engineer (Roma)
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