In Accenture, potrai portare la tua visione innovativa per reinventare interi settori di mercato, lavorando con le aziende più importanti a livello mondiale.
Modella il futuro del business e della tecnologia sviluppando soluzioni all'avanguardia in grado di generare nuovo valore.
Il tuo ruolo e le tue prospettive
Entra a far parte del nostro network internazionale di talenti nel Reinvention Partner Industry & Enterprise in ambito AI and Data, all'interno del Centro di Eccellenza Advanced AI.
Lavorerai con tecnologie innovative su progetti entusiasmanti, aiutando le aziende leader a livello mondiale a sviluppare le loro strategie IT.
In particolare, potrai:
Analizzare i requisiti di business dei clienti e tradurli in soluzioni algoritmiche;
Sviluppare codice in Python utilizzando librerie e framework per la manipolazione e analisi dei dati;
Contribuire allo sviluppo di soluzioni basate prevalentemente su Generative AI e Large Language Models;
Gestire il ciclo di vita delle soluzioni dalla gestione e trasformazione dati tramite pipeline di ETL, sviluppo e validazione modelli (tramite definizione di test set, sfruttando librerie quali deepeval, ragas, quando possibile o codice custom) fino al deploy e monitoraggio in produzione su cloud a seconda dell'ambiente cliente;
Garantire qualità dei dati in ingresso e performance delle soluzioni sviluppate.
La retribuzione prevista in Accenture viene definita sulla base di molteplici elementi di valutazione, tra cui – ad esempio - il ruolo ricoperto, il livello di seniority, il grado di responsabilità, le competenze professionali e l'esperienza maturata.
Per la presente posizione, è previsto un livello di inquadramento B3 nel CCNL Metalmeccanico




La fascia di retribuzione annua lorda prevista è compresa tra ******,87€ e ******€.
Se condividi la nostra passione per la consulenza in ambito Data & AI e hai le seguenti caratteristiche, ti stiamo aspettando
Required Qualifications
Esperienza professionale:
da 2 a 5 anni di esperienza nello sviluppo di implementazione di soluzioni AI;
Esperienza in modellazione e trasformazione del dato, strutture dati, sistemi di storage e partizionamento
Formazione:
Laurea magistrale in area STEM (Informatica, Ingegneria, Matematica, Fisica, Bioingegneria o simili).
Competenze tecniche:
Esperienza nello sviluppo in Python per analisi e manipolazione dati (es. Pandas, Polars, NumPy, Matplotlib);
Esperienza con tecniche di Machine Learning e Deep Learning;
Esperienza nell'utilizzo di Large Language Models;
Propensione all'uso di Coding Agents (e.g. Claude Code, Github Copilot, Codex).
Versioning e strumenti base:
Esperienza nell'utilizzo di strumenti di versioning del codice (Git);
Esperienza nell'utilizzo di database relazionali (SQL);
Esperienza almeno basilare di strumenti di containerizzazione (Docker).
Lingue:
Ottima capacità di lavorare in lingua italiana e inglese, sia scritta che parlata.
Preferred Qualifications
Esperienza o conoscenza di use case LLM quali:
Retrieval Augmented Generation (RAG)
Summarization
Chatbot
Agents and MCP implementation
Policy
Qualora il tuo percorso di selezione andasse a buon fine, avrai la possibilità di aderire all'Accordo di lavoro da remoto, ove compatibile con l'attività svolta, e lavorare da remoto secondo quanto previsto dalle policy aziendali.
Per informazioni sulla nostra protezione della privacy art13 L.******** (GDPR) vai su
Accenture garantisce le pari opportunità.
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📌 Data Science Generative Ai Consultant (Milano)
🏢 Accenture
📍 Milano