Italia, Lazio, Bari, Informatica, Informatica/Tecnologia
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Luogo di lavoro: Italia , Lazio , Bari
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Cerchiamo un Data Engineer da inserire nel team che sta realizzando TIDE (Trasferimento Infrastrutturale Dati ed Eventi): una piattaforma infrastrutturale di raccolta e propagazione, in tempo reale e "certificabile", degli eventi di variazione dati provenienti dai database operazionali aziendali.
La soluzione si basa su un paradigma di Change Data Capture (CDC) e su un'architettura Lakehouse Medallion (Bronze / Silver / Gold) costruita su tecnologie enterprise: Confluent Kafka, Cloudera Data Platform, Apache Iceberg, Apache Spark, Apache NiFi.
È un progetto in resistente crescita, con roadmap pluriennale, che alimenta servizi di business come la Centrale Eventi e casi d'uso di analytics avanzato.
Entrerai in un team strutturato, dove i profili senior definiscono architettura e standard: il tuo compito sarà implementare, far evolvere e mantenere robusti i flussi dati, con reale possibilità di crescere sui temi di streaming, governance e data quality.
Sviluppare e mantenere
pipeline di ingestion CDC
dai database sorgente verso il layer Bronze, tramite connettori
Debezium / Confluent
, garantendo zero data loss ed extract-once.
Realizzare ed evolvere i flussi di elaborazione tra i layer
Bronze ? Silver ? Gold
con
Apache Spark / Spark Streaming in Python (PySpark)
e con
Apache NiFi
(processori e script
Groovy
).
Gestire le tabelle in formato
Apache Iceberg
su storage
Ozone
, incluse evoluzioni di schema (DDL) e ottimizzazioni.
Configurare e gestire
topic Kafka
, offset e code di dead-letter (
DLQ
): analisi, reprocessing e alerting sui messaggi in errore.
Implementare
monitoraggio, alerting e tuning
delle pipeline (salute dei flussi, latenza, volumi, soglie).
Applicare gli
standard di progetto
: naming convention, tracciabilità, data lineage, accessi e visibilità sui data tier.
Contribuire alle attività di
testing, versionamento e pipeline CI
, oltre alla documentazione tecnica.
Supportare le fasi di
migrazione dei flussi
attraverso gli ambienti (Test ? Collaudo ? Produzione).
Riteniamo fondamentali per la tua candidatura:
Laurea (triennale o magistrale) in Informatica, Ingegneria Informatica, ICT o discipline affini, oppure esperienza equivalente maturata sul campo.
4–6 anni
di esperienza come Data Engineer o in ruoli equivalenti su pipeline dati.
Solida conoscenza di
SQL
e dei principali
database relazionali




(almeno uno tra Oracle, PostgreSQL, MySQL, SQL Server).
Buona padronanza di
Python
per lo sviluppo di job dati, con esperienza pratica di
Apache Spark / PySpark
(ambito streaming e/o batch su dati strutturati).
Conoscenza di
Apache Kafka
e dei concetti di event streaming (topic, partizioni, offset, consumer group).
Familiarità con ecosistemi
big data / Hadoop / Cloudera
e con formati di file colonnari (Parquet).
Comprensione dei concetti di
pipeline dati, ETL/ELT e architetture a layer
(es. Medallion).
Dimestichezza con
Git
e con logiche di versionamento e CI.
Requisiti che costituiscono un plus:
Esperienza con
CDC
e con connettori
Debezium / Confluent
.
Conoscenza di
Apache NiFi
e capacità di scripting in
Groovy
(processori custom, filtri).
Esperienza con
Open Table Format
(Apache Iceberg, Delta, Hudi) e concetti di time travel / data versioning.
Conoscenza di strumenti di
data lineage / data catalog / governance
(Apache Atlas, OpenMetadata).
Nozioni di
data quality, data security e auditing
.
Esperienza con
MongoDB
o altre sorgenti NoSQL.
Conoscenza di
Ozone
o altri storage distribuiti.
Familiarità con strumenti di collaborazione
Jira / Confluence
.
Competenze trasversali
Attenzione a robustezza, affidabilità e qualità del dato.
Metodo e precisione nel seguire standard e convenzioni condivise.
Capacità di lavorare in team e di coordinarsi con figure architetturali e di business.
Autonomia nella diagnosi e risoluzione di problemi su flussi in esercizio.
Buona comunicazione e propensione alla documentazione.
Ottime capacità di problem solving e di analisi.
Attitudine al lavoro in team e alla gestione autonoma dei progetti.
Dettagli contrattuali e retributivi
Sede di lavoro: Bari (modalità in presenza)
Orario di lavoro: Full-time, 40h settimanali (9:*****:00, dal lunedì al venerdì)
Trasferte: occasionali su territorio nazionale
Contratto: tempo indeterminato – CCNL Terziario, livello da definire
Pacchetto retributivo: €****** – €******, compresi eventuali benefit
Attività svolta anche presso sedi dei clienti; possibile variazione di contesto e orari in funzione dei progetti, nel rispetto della normativa vigente.
Sede di lavoro:




Bari, con attività svolta interamente in presenza presso il cliente.
Chi siamo
Siamo un'affermata realtà nel settore della consulenza ed offriamo servizi altamente specializzati in ambito
Management Consulting, Information Technology
e della
Customer Experience.
Investiamo nel nostro asset migliore: le persone
Sarai immerso immediatamente in sfide coinvolgenti, offrendoti l'opportunità di ampliare le tue competenze e gestire progetti complessi e stimolanti presso i nostri clienti.
Formazione
Valorizziamo il capitale umano per renderlo un asset competitivo.
Crediamo nella formazione perché aumenta il valore della nostra impresa e la motivazione delle nostre risorse.
La ricerca rispetta il D.lgs.
********, il D.lgs.
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****** ed è aperta a candidati di qualsiasi orientamento sessuale o espressione di genere, età, etnia e credo religioso.
Iter di selezione
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Costruiamo insieme il nostro futuro digitale.
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📌 Data Engineer (Bari)
🏢 Soft Strategy Group
📍 Bari