pstrongCHI SIAMO? /strong /ppAGAP2 è un gruppo europeo di consulenza ingegneristica e operativa facente parte del Gruppo MoOngy. Presente in 14 Paesi europei con oltre 7.500 dipendenti, abbiamo aperto, da quattro anni, la prima sede italiana a Milano e, vista la continua crescita, stiamo rafforzando e ampliando il nostro team con persone che condividano gli stessi valori della nostra società: AMBIZIONE, SORRISO, DINAMISMO, VOGLIA DI METTERSI IN GIOCO, il tutto in una realtà in continua evoluzione, nella quale le relazioni umane sono sempre al primo posto. /ppbr / /ppstrongPOSIZIONE: ENERGY DATA ENGINEER – BERGAMO /strong /ppbr / /pp strong1. IL TUO RUOLO /strong /pulliSarai inserito in un contesto tecnico applicato al settore energetico, con focus su analisi dati, modellazione digitale e ottimizzazione degli impianti HVAC. /liliTi occuperai dello sviluppo e della configurazione di digital twin e modelli di simulazione avanzati per edifici e sistemi energetici. /liliLavorerai a stretto contatto con team multidisciplinari per l'ottimizzazione di asset HVAC, tra cui caldaie, pompe di calore e unità di trattamento aria. /liliContribuirai alla realizzazione di dashboard e strumenti di reportistica per il monitoraggio delle performance energetiche. /liliModalità di lavoro: presenza preferibile 3/5 giorni settimanali. /li /ulpbr / /pp?️ strong2. LE TUE MANSIONI /strong /pulliCondurre analisi dettagliate sui dati energetici e ambientali degli edifici per identificare pattern, anomalie e opportunità di ottimizzazione. /liliSviluppare e configurare modelli digitali avanzati degli edifici (digital twin).



/liliProgettare e implementare modelli di simulazione con tecniche di machine learning e approcci rule-based per prevedere e ottimizzare il consumo energetico. /liliSviluppare strategie innovative per il controllo ottimizzato di asset HVAC, massimizzando l'efficienza energetica e riducendo l'impatto ambientale. /liliRealizzare dashboard intuitive e report dettagliati per il monitoraggio delle performance dei sistemi energetici. /liliRilasciare modelli in produzione, garantendone affidabilità e manutenibilità nel tempo. /li /ulpbr / /pp✅ strong3. I REQUISITI /strong /pulliLaurea in Ingegneria Energetica, Fisica, Informatica o campi correlati. /liliAlmeno 2-3 anni di esperienza professionale nell'ambito data applicato al settore energetico. /liliSolida esperienza nel settore HVAC, maturata in ESCO o contesti simili. /liliAlmeno 1 anno di esperienza nella modellazione di edifici e impianti HVAC con metodi rule-based e di machine learning. /liliConoscenza di strumenti di analisi dati (Excel, Tableau, PowerBI). /liliConoscenza del linguaggio Python e dei principali pacchetti (pandas, numpy). /liliConoscenza delle tecniche di manipolazione e analisi delle serie storiche. /liliBuone capacità comunicative e di presentazione, sia scritte che orali. /li /ulpbr / /ppCostituirà titolo preferenziale: /pulliEsperienza con framework di machine learning (Keras, PyTorch). /liliEsperienza nel deployment di modelli tramite AWS, Databricks o strumenti simili.



/liliConoscenza di BMS/BEMS, protocolli di building automation (Modbus, BACnet) e ontologie applicate agli edifici (Haystack, Brick, Azure Digital Twin). /li /ulpbr / /pp strong4. COSA OFFRIAMO /strong /pulliLa retribuzione per questo ruolo è compresa tra €26.000 e €29.000. La posizione è inquadrata nell'ambito del CCNL Commercio applicato dalla nostra società, a tempo strongindeterminato /strong. Il posizionamento all'interno del range sarà definito in base alle competenze tecniche, all'esperienza specifica nel ruolo e agli esiti del processo di selezione, secondo criteri oggettivi e neutri. In presenza di profili con caratteristiche eccezionali rispetto al range indicato, potrà essere valutata una revisione previa approvazione interna. /liliValutiamo anchestrong collaborazioni in P.Iva. /strong /lilistrongPossibilità di smart working 2gg la settimana /strong /liliAmbiente di lavoro dinamico e multidisciplinare, con reali possibilità di crescita competente. /liliSupporto continuo da parte del team tecnico e dei referenti di progetto. /li /ulpbr / /ppemThe world needs you! /em /ppbr / /ppAGAP2 is an equal-opportunity employer and values diversity as a source of enrichment. We provide an inclusive work environment where every individual can contribute their unique strengths. /ppWe welcome applications regardless of age, gender, nationality, disability, sexual orientation, religion, or marital status. /ppSpecial consideration is given to candidates belonging to protected categories under Articles 1 and 18 of Law 68/99. /ppPersonal data will be processed in accordance with EU Regulation 2016/679. /p

📌 Energy Data Engineer (Roma)
🏢 agap2 Italia
📍 Roma