Il mio cliente è una nota realtà multinazionale in ambito consulenziale. Siamo alla ricerca di un Data Engineer/Data Architect che entrerà a far parte della practice Data & AI in forte crescita. In questo ruolo aiuterà i diversi clienti a diventare realmente data?driven: co?definendo la loro strategia di evoluzione dei dati in linea con le best practice Microsoft e realizzando soluzioni scalabili e pronte per la produzione. Lavorerai su progetti significativi e avrai un impatto concreto ogni giorno. Non è affidabile/a delle competenze necessarie per questa opportunità? Legga la descrizione completa qui sotto per avere un quadro completo dei requisiti richiesti. Il tuo nuovo ruolo Progettare e realizzare soluzioni dati moderne su Microsoft Azure, end?to?end — dall'ingestion al serving. Sviluppare, distribuire e operare pipeline e piattaforme dati ad alte prestazioni e scalabili (batch e streaming). Implementare e validare modelli statistici e workflow di machine learning in contesti produttivi. Creare visualizzazioni chiare e analytics self?service per supportare i processi decisionali. Consigliare i clienti su strategia dei dati, governance e trade?off architetturali. Adattare le soluzioni tecniche all'ambiente di ogni cliente e ai requisiti non funzionali (sicurezza, performance, costi). Aggiornarti continuamente e condividere conoscenza sulle tecnologie emergenti e su come applicarle oggi e domani. Collaborare con team diversi, contribuendo a standard,



review e alla qualità complessiva delle delivery. Conseguire certificazioni Microsoft come parte del tuo percorso di crescita (ti supporteremo). Di cosa hai bisogno per aver successo Padronanza di SQL e data modeling (star/snowflake, normalizzazione/denazionalizzazione). Esperienza pratica con orchestrazione di pipeline e pattern ETL/ELT. Buone competenze di programmazione in Python per data engineering (package, testing, packaging). Esperienza con Spark (ottimizzazione delle performance, partitioning, best practice Delta/Parquet). Nice to have Familiarità con Azure Databricks, Azure Data Factory (o Synapse/Fabric pipelines) e Power BI. Esposizione a piattaforme LLM/AI (es. Azure AI Foundry) per soluzioni data/AI. Comprensione dell'infrastruttura cloud in Azure (networking, sicurezza, IaC, gestione dei costi). Cosa avrai in cambio Un team di professionisti appassionati, sempre pronti a condividere conoscenze e supporto. Opportunità concrete di crescita tecnica e professionale, con percorsi personalizzati. Accesso a tecnologie all'avanguardia e progetti che ti permetteranno di fare davvero la differenza. Un ambiente che premia iniziativa, creatività e voglia di imparare. xrdztoy Sedi: To/Mi + smart working molto flessibile. Salary package e inquadramento saranno funzionali all'esperienza effettiva e ai valori di partenza, sebbene prevediamo pacchetti complessivi indicativamente compresi tra i ****** e i ****** . #J-*****-Ljbffr

📌 Data Engineer (Torino)
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