Responsabilità

progettazione di architetture end-to-end per soluzioni data, analytics e AI

sviluppo e integrazione di applicazioni custom e piattaforme avanzate

definizione e industrializzazione di pipeline dati e modelli AI/ML in ottica MLOps

gestione dei processi di sviluppo e rilascio (DevOps, CI/CD)

governance delle architetture dati e delle integrazioni tra sistemi

coordinamento di team multidisciplinari (data engineer, data scientist, cloud engineer)

definizione dell’indirizzo tecnico e mentoring delle risorse

pianificazione delle attività e gestione della delivery progettuale

gestione della relazione con stakeholder business e IT su use case e roadmap evolutive

supporto a iniziative di pre‑sales e definizione di soluzioni progettuali

gestione di contesti complessi e multi‑stakeholder

scouting e introduzione di soluzioni innovative (AI, Generative AI, IoT)

Requisiti

Ottima padronanza di Python per sviluppo applicativo e data processing





Esperienza consolidata in data science, machine learning e AI (preferibile Generative AI)

Ottima padronanza di Python per sviluppo applicativo e modellazione avanzata

Competenze solide in SQL (modellazione, ottimizzazione, gestione dati)

Esperienza su piattaforme cloud (AWS, Azure, Google Cloud Platform)

Esperienza nella progettazione di architetture dati e applicative scalabili

Conoscenza di pratiche DevOps (CI/CD) e MLOps

Familiarità con sviluppo di API e integrazione sistemi

Esperienza consolidate nell’utilizzo e customizzazione di framework ML (es. scikit-learn, TensorFlow, PyTorch)

Esperienza nella gestione di team e delivery progettuali complessi

Ottime capacità di stakeholder management a livello senior

Approccio strutturato e orientamento al risultato

Eccellenti capacità comunicative.

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📌 Solution Architect - Technology Consulting (Milano)
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