Entrando in Accenture Supply Chain & Engineering lavorerai al cuore della value chain - dal sourcing e procurement, all'engineering e R&D;, dalla manifattura e operations, ai capital projects - per aiutare le aziende a reinventare l'intera catena del valore, alimentata da dati, AI e tecnologie di nuova generazione.

In particolare, lavorerai su progetti di implementazione tecnologica e trasformazione digitale su larga scala, traducendo esigenze di business in software scalabili ad alto impatto operativo, integrando sviluppo software , ingegneria industriale , architettura tecnologica e site reliability , end-to-end.

Siamo alla ricerca di professionisti esperti nella progettazione e industrializzazione di Data Platform per sistemi embedded e IoT , con resistente orientamento all’innovazione e alla qualità dei dati.

Il tuo ruolo e le tue prospettive

Industrializzazione di Data Platform in scenari embedded, centralizzati, distribuiti e federati

Introduzione di data contracts, data quality by-design (SLA/SLO), schema registry/CDC, governance & privacy e controllo costi su architetture Lakehouse/Mesh (Delta/Iceberg, Kafka, dbt, Airflow)

Definizione e gestione di pipeline batch/streaming (dbt, Spark/PySpark, CDC, Kafka) e formati dati (Parquet/Delta/Iceberg)

Modellazione dati (relazionale e dominio-driven), metadata management e validazione dati





Collaborazione con team di ingegneria per soluzioni integrate (DevOps, Agile, MBSE, Test Automation, Generative AI)

Supporto alla realizzazione di Smart Factory e prodotti intelligenti connessi

La retribuzione prevista in Accenture viene definita sulla base di molteplici elementi di valutazione, tra cui – ad esempio - il ruolo ricoperto, il livello di seniority, il grado di responsabilità, le competenze professionali e l’esperienza maturata. Per la presente posizione, è prevista l’applicazione del CCNL Metalmeccanico, con uno tra i seguenti livelli di inquadramento e corrispondente fascia di retribuzione annua lorda:

B2 33.058,74€ e 50.500€

B3 36.906,87€ e 65.800€

Le tue caratteristiche

Esperienza di almeno 3 anni in modellazione dati, data contracts, metadata management e data quality by-design

Conoscenza di pipeline batch/streaming (dbt, Spark/PySpark, CDC, Kafka) e formati dati (Parquet, Delta, Iceberg)

Familiarità con architetture Lakehouse/Mesh, governance & privacy, schema registry

Esperienza con protocolli embedded/IoT (MQTT, Kafka, WebSocket, AMQP, HTTP, CAN, UART, SPI, I2C) e networking (TCP-UDP/IP, Bluetooth Low Energy)

Buona conoscenza della lingua inglese

Laurea in discipline STEM

#J-18808-Ljbffr

📌 Senior IOT Data Engineer (Roma)
🏢 Altro
📍 Roma