In questa posizione, costruisci e mantieni un patrimonio dati affidabile per supportare decisioni di business e operazioni. Lavori all'interno del team Data E-Mobility per alimentare insight scalabili e strumenti analitici. Ti occuperai di pipeline end-to-end, dalla raccolta dati all'analisi, con attenzione alla qualità e alla governance. Un ruolo chiave per guidare l'evoluzione architetturale e contribuire alla crescita sostenibile dell'azienda.
Retribuzione / Benefits
Tempo indeterminato
CCNL Energia e Petrolio
Retribuzione annua lorda *************
programma welfare sanitario e previdenziale
Responsabilità
Progettare, sviluppare e mantenere pipeline dati scalabili, affidabili ed efficienti per analisi e operatività
Lavorare a stretto contatto con data engineer, data analyst, data scientist e stakeholder di business
Gestire l'intero ciclo di vita del dato: ingestion, trasformazione, qualità, documentazione e creazione di datamart analitici
Contribuire all'evoluzione dell'architettura dati con soluzioni tecniche e best practices




Garantire supporto alle esigenze di business tramite data governance e quality checks
Promuovere pratiche di data ops, orchestrazione e gestione delle pipelines
Gestire fonti eterogenee (file, API, database) e creare datamart pronti all'analisi
Contribuire al framework di sviluppo e alle politiche di sviluppo avanzato (CI/CD, source control, IaC)
Requisiti fondamentali
Laurea magistrale in discipline STEM o equivalente con almeno 3 anni di esperienza
Padronanza di linguaggi SQL-like (SparkSQL, PostgreSQL)
Ottima conoscenza di Python e PySpark e delle principali librerie di gestione dati
Competenze in strategie di CDC e orchestrazione
Buona conoscenza della lingua inglese
Esperienza con Databricks e servizi AWS
Conoscenza di sviluppo IaC e pipeline CI/CD e gestione source control
Esperienza con data ops e gestione del ciclo di vita del dato
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📌 Expert Data Engineer E-Mobility (Milano)
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