In questa posizione, supporti i clienti in progetti Big Data come Databricks Expert, collaborando con analisti di business e solution architect per definire casi d’uso e obiettivi. Illustri come acquisire, trasformare e pulire dati per data lake destinati a analytics e modelli ML, includendo caricamento e ottimizzazione di dataset. Operi in un atmosfera cloud-native, proponendo soluzioni creative ma semplici e utilizzabili. Sei il ponte tra Data Science e Data Engineering, con approccio KAIZEN per potenziare competenze tecniche e conoscenze nel servizio Data & Intelligence. L’occasione si inserisce in una realtà internazionale dove l’innovazione e la cura delle persone guidano la cultura;
Retribuzione / Benefits
Supportare clienti in progetti Big Data end-to-end
Comprendere casi d’uso e obiettivi tramite collaborazione con analisti e solution architect
Gestire acquisizione, trasformazione, pulizia e caricamento dati nei data lake per analytics e ML
Lavorare in ambiente cloud-native proponendo soluzioni innovative
Fare da ponte tra Data Science e Data Engineering
Responsabilità
Esperienza in ambiente cloud pubblico (GCP/AWS/Azure)
Almeno 5 anni su Databricks (preferibile)
Conoscenza Big Data architectures (cloud e on premise)
Esperienza in infrastruttura Azure e networking
Esperienza in proof-of-concept per esigenze di business
Esperienza migrazione workload da on-prem to cloud
Esperienza nel monitoraggio di infrastrutture distribuite (Grafana, Prometheus)
Conoscenza Java, Scala, Python e shell scripting
Conoscenza SQL
Esperienza nel guidare team medi di lavoro
Esperienza con Apache Spark, Databricks, Azure Data Factory, Azure Synapse e altri strumenti ETL/ELT su Azure
Certificazione Microsoft: almeno una su Azure o Databricks
Mostra le tue capacità professionali all'azienda, compila il form e lascia un tocco personale nella lettera di presentazione, aiuterà il recruiter nella scelta del candidato.