Tech Architect ML & AI Engineer | Advanced AnalyticsSedi: Roma, Milano, Bologna, Torino, Napoli, PadovaIn Avanade siamo alla ricerca di anni di esperienza nello sviluppo di soluzioni di Intelligenza Artificiale in contesti aziendali strutturati; competenze di people management.Cosa FaraiCollaborerai con altri ML & AI Engineers, sviluppatori full stack AI, data engineers e solution architects per integrare modelli ML/AI in architetture cloud moderne.Scriverai codice Python/PySpark di alta qualità e SQL per l’analisi e la trasformazione dei dati.Lavorerai con modelli tradizionali di Machine Learning e Deep Learning.Svilupperai soluzioni basate su Large Language Models, con conoscenza di tecnologie come RAG e agenti intelligenti.Progetterai e svilupperai pipeline di ML e soluzioni AI, dalla fase di prototipazione alla messa in produzione.Utilizzerai strumenti di MLOps e DevOps per la gestione, versionamento e deployment dei modelli.Contribuirai al confronto con i clienti, traducendo esigenze di business in soluzioni AI efficaci.Competenze ed esperienze:Solida conoscenza di Python per il Machine Learning e la Data Science.Solida conoscenza di SQL e modellazione dei dati.Esperienza con librerie di Machine Learning (es. Scikit-learn, XGBoost, LightGBM, Prophet).Esperienza con i framework di Deep Learning (es. PyTorch, TensorFlow, Keras).Familiarità con strumenti di MLOps (es. MLFlow).Esperienza con Large Language Models, tecniche di prompting e sistemi di Retrieval-Augmented Generation (RAG).Esperienza con piattaforme e servizi Cloud Microsoft come Azure OpenAI, Microsoft Fabric e/o Databricks (ML/GenAI).Conoscenza delle pratiche di versionamento con Git, testing, CI/CD.Competenze di people management.Esperienza con i principali framework per LLM come LangChain, LangGraph e LlamaIndex.Esperienza con LLM open-source (LLaMA, Mistral, Mixtral) e tecniche di ottimizzazione (LoRA,



fine-tuning).Esperienza con Hugging Face Transformers.Esperienza con servizi come AI Foundry.Esperienza in deployment di modelli AI su infrastrutture containerizzate (Docker, Kubernetes).Certificazioni rilevanti in ambito AI/ML, tra cui:Microsoft: AZ-900, AI-900, AI-102, AI-100, DP-100, DP-600Databricks: Machine Learning Associate, Machine Learning Professional, Databricks Certified GenAI PractitionerNice To HaveEsperienza con i principali framework per LLM come LangChain, LangGraph e LlamaIndex.Esperienza con LLM open-source (LLaMA, Mistral, Mixtral) e tecniche di ottimizzazione (LoRA, fine-tuning).Esperienza con Hugging Face Transformers.Esperienza con servizi come AI Foundry.Esperienza in deployment di modelli AI su infrastrutture containerizzate (Docker, Kubernetes).Certificazioni rilevanti in ambito AI/ML, tra cui:Microsoft: AZ-900, AI-900, AI-102, AI-100, DP-100, DP-600Databricks: Machine Learning Associate, Machine Learning Professional, Databricks Certified GenAI PractitionerIl Tuo ProfiloLaurea in Informatica, Ingegneria Informatica, Data Science o discipline affini.Analitico, curioso, agile, paziente e orientato alla qualità.Capacità di lavorare in team cross-funzionali e di comunicare efficacemente con stakeholder tecnici e non.Buona conoscenza della lingua inglese, sia scritta che parlata.RetribuzioneLa retribuzione in Avanade varia in base a un’ampia gamma di fattori, tra cui, ad esempio, il ruolo, il livello di seniority, il grado di responsabilità, le competenze e l’esperienza maturata. La posizione è inquadrata al livello Quadro del Contratto Collettivo Nazionale per i dipendenti da aziende del terziario, distribuzione e servizi e la fascia di retribuzione base prevista è compresa tra € 41.000 a € 56.500.Ulteriori informazioniPer saperne di più, dai un’occhiata ai nostri blog:Inclusion & DiversityAvanade StoriesAvanade Insights#J-18808-Ljbffr

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