Descrizione del lavoro Chi cerchiamo Per rafforzare il team AI di Devoteam Italia, cerchiamo un AI Forward Deployed Engineer con solide basi tecnologiche, forte orientamento al business e la capacità di trasformare opportunità di Intelligenza Artificiale in workflow realmente utilizzati e capaci di generare risultati misurabili.
La persona opererà direttamente nei contesti organizzativi dei clienti, lavorando a stretto contatto con utenti, responsabili di processo, stakeholder di business e team tecnologici.
Cerchiamo una figura con indicativamente 3-6 anni di esperienza, curiosa, pragmatica e orientata all'execution, capace di muoversi con efficacia tra analisi dei processi, progettazione delle soluzioni, sviluppo rapido, adozione degli utenti e misurazione dell'impatto.
Non cerchiamo soltanto un esperto di modelli o un professionista che realizzi dimostrazioni tecnologiche.
Cerchiamo una persona che sappia portare l'AI fuori dal laboratorio, integrarla nei processi reali e accompagnarla fino all'adozione operativa.
La sua missione sarà ridurre la distanza tra il potenziale dell'AI e il valore concretamente prodotto per il cliente.
La sfida Molte organizzazioni hanno già sperimentato soluzioni di Intelligenza Artificiale, ma faticano a trasformarle in risultati operativi.
Un prototipo tecnicamente valido non diventa automaticamente un workflow adottato in produzione.
Per riuscirci è necessario comprendere il processo end-to-end, integrare sistemi e dati, coinvolgere gli utenti, gestire rischi e governance e misurare nel tempo il valore generato.
L'AI Forward Deployed Engineer nasce per colmare questo divario.
Il suo successo non sarà misurato dal numero di demo, workshop o prototipi realizzati, ma dal numero di workflow AI che raggiungono un'adozione reale e producono un impatto di business misurabile.
Cosa farai Osserverai i processi reali dei clienti, lavorando direttamente con gli utenti per comprenderne attività, esigenze e modalità operative.
Analizzerai i processi end-to-end e identificherai frizioni, attività manuali, inefficienze e opportunità ad alto valore.
Selezionerai e prioritizzerai i casi d'uso AI sulla base del valore atteso, della fattibilità e della disponibilità delle informazioni necessarie.
Progetterai workflow AI integrati nei processi e nei sistemi esistenti, evitando soluzioni isolate difficili da adottare.
Costruirai rapidamente soluzioni iniziali focalizzate sul minimo workflow capace di generare valore.
Porterai le soluzioni in produzione e le testerai con utenti reali.
Collaborerai con team di data engineering, cloud, software development, security, compliance e process transformation.
Integrerai modelli di AI generativa, servizi cloud, dati aziendali, API, applicazioni e strumenti di automazione.
Definirai insieme al cliente il livello di autonomia più appropriato per ogni workflow, mantenendo il controllo umano dove necessario.
Misurerai qualità tecnica, performance operativa, adozione degli utenti e impatto sul business.
Analizzerai errori, eccezioni e feedback per migliorare progressivamente le soluzioni.
Supporterai gli utenti durante il rilascio,



raccogliendo le loro osservazioni e facilitando l'adozione delle nuove modalità operative.
Contribuirai alla costruzione di soluzioni riutilizzabili, scalabili e coerenti con i requisiti di governance del cliente.
Documenterai decisioni, dipendenze, metriche, rischi e criteri di successo.
Il tuo metodo di lavoro Il tuo lavoro seguirà un ciclo operativo continuo: Osservare: Comprendere i processi reali e le attività degli utenti.
Selezionare: Individuare le opportunità con il migliore equilibrio tra valore e fattibilità.
Costruire: Realizzare rapidamente il workflow AI minimo capace di produrre un beneficio concreto.
Dispiegare: Portare la soluzione in produzione e inserirla nel lavoro quotidiano.
Misurare: Valutare adozione, performance e impatto attraverso metriche condivise.
Iterare: Migliorare la soluzione sulla base di dati, errori osservati e feedback degli utenti.
Il metodo riflette il ciclo operativo descritto nell'eBook: osservare i processi, selezionare le opportunità, costruire workflow minimi, dispiegarli con utenti reali, misurarne i risultati e iterare continuamente.
Su quali processi lavorerai Potrai contribuire alla trasformazione di processi caratterizzati da elevata intensità manuale, complessità decisionale, frammentazione delle informazioni o necessità di risposte rapide.
Tra gli ambiti di possibile intervento: gestione e classificazione delle richieste operative; estrazione e trattamento intelligente dei documenti; predisposizione di report e sintesi operative; ricerca e accesso alla conoscenza aziendale; supporto decisionale contestuale; gestione delle interazioni con clienti e partner; preparazione di comunicazioni e risposte; orchestrazione di attività tra applicazioni e funzioni diverse; automazione di workflow complessi; analisi delle anomalie e supporto alla gestione delle eccezioni.
L'obiettivo non sarà applicare l'AI indistintamente a ogni processo, ma concentrarsi sui contesti nei quali volume, complessità, attività manuali e frammentazione delle informazioni rendono più rilevante il potenziale impatto.
Qualifiche Il profilo che cerchiamo Hai maturato indicativamente da 3 a 6 anni di esperienza in progetti AI, data, software engineering, automazione o trasformazione digitale.
Hai esperienza nella progettazione e implementazione di soluzioni tecnologiche utilizzate in contesti aziendali reali.
Conosci i principi e le applicazioni dell'AI generativa, dei Large Language Model e delle architetture AI moderne.
Hai familiarità con Python e con lo sviluppo o l'integrazione di servizi tramite API.
Sai lavorare con dati strutturati e non strutturati.
Comprendi i principi delle architetture cloud, dell'integrazione applicativa e dell'automazione dei workflow.
Sai analizzare un processo aziendale, individuare le frizioni operative e tradurle in requisiti di soluzione.
Sei in grado di costruire rapidamente prototipi,



ma comprendi anche cosa sia necessario per portarli in produzione.
Sai dialogare con interlocutori tecnici e di business, adattando linguaggio e livello di dettaglio.
Hai una buona capacità di strutturare problemi complessi e procedere attraverso iterazioni rapide.
Sei orientato ai risultati e misuri il successo sulla base dell'utilizzo e del valore generato, non soltanto della qualità tecnica.
Sei disponibile a lavorare a stretto contatto con i clienti e, quando necessario, direttamente presso le loro sedi.
Conosci molto bene la lingua italiana e hai una buona conoscenza dell'inglese, necessaria per collaborare con team internazionali.
Cosa farà la differenza Valuteremo con particolare interesse esperienze relative a: sviluppo di applicazioni basate su Large Language Model; Retrieval-Augmented Generation e ricerca semantica; AI agentica e orchestrazione di strumenti; prompt engineering e valutazione delle risposte dei modelli; document intelligence; workflow automation e piattaforme low-code; integrazione tra AI, CRM, ERP e sistemi enterprise; MLOps, LLMOps e monitoraggio delle soluzioni AI; process mining e analisi dei processi; cloud AI services; sicurezza, privacy e compliance applicate all'AI; human-in-the-loop e progettazione di livelli progressivi di autonomia; change management e adozione delle soluzioni digitali.
Sarà inoltre apprezzata la capacità di trasformare i requisiti in indicatori misurabili, collegando le performance tecniche della soluzione ai KPI operativi e di business Informazioni aggiuntive Come misureremo il successo Il successo nel ruolo sarà valutato attraverso indicatori quali: tempo necessario per portare un workflow AI dall'identificazione dell'opportunità all'utilizzo in produzione; numero di workflow effettivamente adottati dagli utenti; frequenza e qualità di utilizzo delle soluzioni; Una metrica centrale sarà il Time to Adopted AI Workflow, ovvero il tempo necessario per trasformare un'occasione in un workflow AI realmente operativo, utilizzato da utenti reali e capace di generare valore misurabile.
Governance, sicurezza e responsabilità Progetterai soluzioni AI che rispettino i requisiti di sicurezza, privacy, tracciabilità e compliance del cliente.
Lavorerai secondo un modello di autonomia progressiva: l'AI potrà inizialmente informare o raccomandare, per poi supportare la preparazione delle decisioni ed eventualmente eseguire attività entro limiti chiaramente definiti.
Il livello di autonomia crescerà soltanto quando affidabilità, qualità e controllo saranno stati dimostrati attraverso evidenze operative.
Contribuirai inoltre a garantire: tracciabilità delle decisioni supportate dall'AI; protezione dei dati personali e sensibili; chiarezza sulla provenienza delle informazioni; gestione dei rischi e delle eccezioni; definizione delle responsabilità; coinvolgimento degli utenti nella progettazione e nell'evoluzione dei workflow.
riduzione dei tempi di processo; riduzione delle attività manuali e degli errori; miglioramento della qualità e della coerenza degli output; affidabilità e disponibilità delle soluzioni; soddisfazione degli utenti; impatto sui KPI operativi e di business.

📌 Ai Forward Deployed Engineer (Milano)
🏢 Devoteam Italy
📍 Milano